NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Araçlar, Otomasyon ve Yapay Zeka | NVIDIA | İsrail'de Ofis
NVIDIA Networking'in yazılım yaşam döngüsünü destekleyen yapay zeka özellikli araçlar, panolar ve otomasyonlar geliştirin. Geliştirme iş akışlarını ve teslimat süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka, Jira, API'ler ve mühendislik verilerini bir araya getirin.
Açıklama
- Yazılım ürün yöneticileri, mimarlar, Ar-Ge, kalite güvence ve teknik program yöneticileriyle iş akışı ihtiyaçlarını, zorlukları ve otomasyon fırsatlarını belirlemek için iş birliği yapın
- Mevcut uygulamaları değerlendirin ve kurumsal ihtiyaçları süreçlere, işlevsel gereksinimlere, veri modellerine ve teknik tasarımlara dönüştürün
- Yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca araçlar ve otomasyonlar tasarlayın, geliştirin ve kullanıma sunun
- Mühendislik ve operasyonel zorlukları ele almak için yapay zeka teknolojilerini uygulayın
- Bilgi sentezi, mühendislik verileriyle etkileşim, risk tespiti, tekrarlayan görevlerin otomasyonu ve karar desteği için yapay zeka özellikli uygulamalar ve iş akışları oluşturun
- Prototipleme, uygulama, test, hata ayıklama ve yineleme için yapay zeka kodlama ajanlarını ve modern geliştirme ortamlarını kullanın
- Kurumsal kullanım alanları için yeni ortaya çıkan yapay zeka teknolojilerini değerlendirin
- İş akışları, otomasyon, entegrasyonlar ve raporlama dahil olmak üzere Jira ve diğer mühendislik sistemi çözümlerini geliştirin ve ihtiyaca göre uyarlayın
- Mühendislik sistemlerini, veritabanlarını ve API'leri birbirine bağlayan web araçları ve etkileşimli uygulamalar geliştirin
- Özellikleri, hataları, sürümleri, kilometre taşlarını, bağımlılıkları, riskleri, uygulama durumunu ve mühendislik metriklerini kapsayan panolar ve analizler oluşturun
- Veri kalitesini, tutarlılığını, izlenebilirliğini ve görünürlüğünü güçlendirirken tekrarlayan iş akışlarını ve raporları otomatikleştirin
- Çözümleri problem keşfi ve gereksinim toplama aşamasından mimari, geliştirme, test, kullanıma alma, dokümantasyon, benimseme ve sürekli iyileştirmeye kadar yönetin
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, bilgi sistemleri alanında lisans derecesi veya eşdeğer pratik deneyim
- Tercihen karmaşık bir yazılım ortamında yazılım geliştirme, dahili araçlar veya otomasyon alanında en az beş yıl deneyim
- Uygulamaları, araçları, entegrasyonları ve otomasyonları bağımsız olarak teslim edebilme becerisiyle güçlü uygulamalı geliştirme yetkinlikleri
- Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamına ilişkin sağlam anlayış
- Modern yapay zeka modellerini, çerçevelerini, API'lerini ve yapay zeka kodlama ajanlarını günlük geliştirme süreçlerinde değerlendirme ve kullanma konusunda kanıtlanmış deneyim
- Yapay zeka çözümlerini ilk fikir ve prototiplemeden değerlendirme ve üretime alma aşamasına kadar ilerletme deneyimi
- Python, JavaScript veya TypeScript, SQL, REST API'leri, veritabanları ve web teknolojilerinde yetkinlik
- Birden fazla sistemi ve veri kaynağını API'ler, veritabanları ve otomasyon çerçeveleri aracılığıyla birbirine bağlama deneyimi
- Güçlü sistem düşüncesi ve süreç tasarımı becerileri
- Belirsiz durumlarda bağımsız çalışabilme ve çözümleri tamamlanana kadar ilerletebilme becerisi
- Mükemmel iletişim ve kişilerarası iletişim becerileri
- Yapay zeka odaklı dahili araçlar, otomasyon platformları, ajan tabanlı iş akışları, kurumsal sistemler, API'ler, ajan çerçeveleri, bilgi tabanlı mimariler, Claude Code veya Codex deneyimi avantajdır
- Web uygulamaları, etkileşimli veri odaklı arayüzler, Jira iş akışları, API'ler, eklentiler, otomasyonlar, panolar, entegrasyonlar, analizler ve otomatik raporlama geliştirme deneyimi avantajdır