NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
高级软件工程师，工具、自动化与人工智能｜英伟达｜以色列现场办公
构建支持英伟达网络业务软件生命周期的人工智能工具、仪表板和自动化方案。 结合人工智能、Jira、API 与工程数据，改进开发工作流和交付效率。
描述
- 与软件产品经理、架构师、研发、质量保证和技术项目经理协作，识别工作流需求、挑战及自动化机会
- 评估当前实践，将组织需求转化为流程、功能需求、数据模型和技术设计
- 设计、构建并部署覆盖软件开发生命周期的工具和自动化方案
- 应用人工智能技术应对工程和运营挑战
- 创建支持信息综合、工程数据交互、风险检测、重复性任务自动化和决策支持的人工智能应用与工作流
- 使用人工智能编码代理和现代开发环境进行原型设计、实现、测试、调试和迭代
- 评估新兴人工智能技术，挖掘其潜在的组织应用场景
- 构建并定制 Jira 及其他工程系统解决方案，包括工作流、自动化、集成和报告
- 开发连接工程系统、数据库和 API 的 Web 工具及交互式应用
- 创建涵盖功能、缺陷、发布、里程碑、依赖关系、风险、执行状态和工程指标的仪表板与分析方案
- 自动化重复性工作流和报告，同时加强数据质量、一致性、可追溯性和可见性
- 从问题发现和需求收集，到架构、开发、测试、部署、文档、推广采用及持续改进，全程负责解决方案落地
任职要求
- 计算机科学、软件工程、信息系统学士学位，或具备同等实践经验
- 至少五年软件开发、内部工具或自动化经验，最好具有复杂软件环境中的工作经验
- 具备扎实的实战开发能力，能够独立交付应用、工具、集成和自动化方案
- 深入理解完整的软件开发生命周期
- 有在日常开发中评估和使用现代人工智能模型、框架、API 及人工智能编码代理的实践经验
- 有推动人工智能解决方案从最初概念和原型设计发展至评估和生产环境的经验
- 熟练掌握 Python、JavaScript 或 TypeScript、SQL、REST API、数据库和 Web 技术
- 有通过 API、数据库和自动化框架连接多个系统及数据源的经验
- 具备较强的系统思维和流程设计能力
- 能够在模糊情境下独立工作，并推动解决方案完成落地
- 具备出色的沟通和人际交往能力
- 具备人工智能原生内部工具、自动化平台、智能体工作流、企业系统、API、智能体框架、知识库架构、Claude Code 或 Codex 经验者优先
- 具备 Web 应用、交互式数据驱动界面、Jira 工作流、API、插件、自动化、仪表板、集成、分析和自动化报告开发经验者优先