NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
Ingénieur logiciel senior, outils, automatisation et IA | NVIDIA | Sur site en Israël
Concevoir des outils intégrant l’IA, des tableaux de bord et des automatisations qui soutiennent le cycle de vie logiciel de NVIDIA Networking. Combiner l’IA, Jira, les API et les données d’ingénierie pour améliorer les flux de développement et la livraison.
Description
- Collaborer avec les responsables produit logiciel, les architectes, les équipes de R&D, d’assurance qualité et les responsables de programmes techniques afin d’identifier les besoins liés aux flux de travail, les difficultés et les opportunités d’automatisation
- Évaluer les pratiques actuelles et transformer les besoins de l’organisation en processus, exigences fonctionnelles, modèles de données et conceptions techniques
- Concevoir, développer et déployer des outils et des automatisations sur l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel
- Appliquer les technologies d’IA pour répondre aux défis d’ingénierie et opérationnels
- Créer des applications et des flux de travail intégrant l’IA pour la synthèse d’informations, l’interaction avec les données d’ingénierie, la détection des risques, l’automatisation des tâches répétitives et l’aide à la décision
- Utiliser des agents de codage dotés d’IA et des environnements de développement modernes pour le prototypage, l’implémentation, les tests, le débogage et l’itération
- Évaluer les technologies d’IA émergentes pour leurs cas d’utilisation potentiels au sein de l’organisation
- Développer et adapter des solutions Jira et d’autres systèmes d’ingénierie, notamment les flux de travail, l’automatisation, les intégrations et les rapports
- Développer des outils web et des applications interactives qui connectent les systèmes d’ingénierie, les bases de données et les API
- Créer des tableaux de bord et des analyses couvrant les fonctionnalités, les bugs, les versions, les jalons, les dépendances, les risques, l’état d’avancement et les indicateurs d’ingénierie
- Automatiser les flux de travail et les rapports récurrents tout en renforçant la qualité, la cohérence, la traçabilité et la visibilité des données
- Piloter les solutions depuis la découverte des problèmes et le recueil des exigences jusqu’à l’architecture, au développement, aux tests, au déploiement, à la documentation, à l’adoption et à l’amélioration continue
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, en génie logiciel, en systèmes d’information ou expérience pratique équivalente
- Au moins cinq ans d’expérience en développement logiciel, outils internes ou automatisation, de préférence dans un environnement logiciel complexe
- Solides compétences pratiques en développement, avec la capacité de fournir de manière autonome des applications, des outils, des intégrations et des automatisations
- Bonne compréhension de l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel
- Expérience avérée dans l’évaluation et l’utilisation de modèles, frameworks, API et agents de codage dotés d’IA modernes dans le développement quotidien
- Expérience dans l’évolution de solutions d’IA du concept initial et du prototypage jusqu’à l’évaluation et la mise en production
- Maîtrise de Python, JavaScript ou TypeScript, SQL, des API REST, des bases de données et des technologies web
- Expérience dans la connexion de plusieurs systèmes et sources de données au moyen d’API, de bases de données et de frameworks d’automatisation
- Solides compétences en pensée systémique et en conception de processus
- Capacité à travailler de manière autonome dans des situations ambiguës et à mener les solutions à leur terme
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles
- Une expérience des outils internes natifs de l’IA, des plateformes d’automatisation, des flux de travail agentiques, des systèmes d’entreprise, des API, des frameworks d’agents, des architectures fondées sur les connaissances, de Claude Code ou de Codex constitue un atout
- Une expérience dans la création d’applications web, d’interfaces interactives pilotées par les données, de flux de travail Jira, d’API, de plugins, d’automatisations, de tableaux de bord, d’intégrations, d’analyses et de rapports automatisés constitue un atout