Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Senior szoftvermérnök, eszközök, automatizálás és mesterséges intelligencia | NVIDIA | Helyszíni munka Izraelben
A NVIDIA Networking szoftveres életciklusát támogató, mesterséges intelligenciával bővített eszközöket, irányítópultokat és automatizálásokat fejleszt. A fejlesztési munkafolyamatok és a szállítás javításához ötvözi a mesterséges intelligenciát, a Jirát, az API-kat és a mérnöki adatokat.
Leírás
- Együttműködik szoftvertermék-menedzserekkel, architektekkel, kutatás-fejlesztési, minőségbiztosítási és műszaki programmenedzsment-csapatokkal a munkafolyamatok igényeinek, kihívásainak és automatizálási lehetőségeinek azonosításában
- Felméri a jelenlegi gyakorlatokat, és a szervezeti igényeket folyamatokká, funkcionális követelményekké, adatmodellekké és műszaki tervekké alakítja
- Eszközöket és automatizálásokat tervez, fejleszt és vezet be a szoftverfejlesztési életciklus egészében
- Mesterséges intelligencia technológiákat alkalmaz a mérnöki és működési kihívások kezelésére
- Mesterséges intelligenciával bővített alkalmazásokat és munkafolyamatokat hoz létre információk összegzéséhez, mérnöki adatokkal való interakcióhoz, kockázatok észleléséhez, ismétlődő feladatok automatizálásához és döntéstámogatáshoz
- Mesterséges intelligenciát használó kódolási ügynököket és modern fejlesztési környezeteket alkalmaz prototípus-készítéshez, megvalósításhoz, teszteléshez, hibakereséshez és iterációhoz
- Értékeli a kialakulóban lévő mesterséges intelligencia technológiákat a szervezeten belüli lehetséges felhasználási esetek szempontjából
- Jirára és más mérnöki rendszerekre épülő megoldásokat fejleszt és szab testre, beleértve a munkafolyamatokat, az automatizálást, az integrációkat és a jelentéskészítést
- Webes eszközöket és interaktív alkalmazásokat fejleszt, amelyek mérnöki rendszereket, adatbázisokat és API-kat kapcsolnak össze
- Irányítópultokat és elemzéseket készít funkciókról, hibákról, kiadásokról, mérföldkövekről, függőségekről, kockázatokról, a végrehajtás állapotáról és mérnöki mutatókról
- Automatizálja a rendszeresen ismétlődő munkafolyamatokat és jelentéseket, miközben javítja az adatok minőségét, konzisztenciáját, nyomon követhetőségét és láthatóságát
- A megoldásokat a probléma feltárásától és a követelmények összegyűjtésétől az architektúrán, fejlesztésen, tesztelésen, bevezetésen, dokumentáción és elfogadáson át a folyamatos fejlesztésig vezeti
Követelmények
- Számítástechnikai, szoftvermérnöki vagy információs rendszerek területén szerzett alapképzéses diploma vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- Legalább öt év tapasztalat szoftverfejlesztésben, belső eszközök vagy automatizálások fejlesztésében, lehetőleg összetett szoftverkörnyezetben
- Erős gyakorlati fejlesztési készségek, valamint alkalmazások, eszközök, integrációk és automatizálások önálló leszállításának képessége
- A teljes szoftverfejlesztési életciklus alapos ismerete
- Bizonyított tapasztalat modern mesterségesintelligencia-modellek, keretrendszerek, API-k és mesterségesintelligencia-kódolási ügynökök értékelésében és napi fejlesztési használatában
- Tapasztalat mesterségesintelligencia-megoldások továbbfejlesztésében a kezdeti koncepciótól és prototípuskészítéstől az értékelésen át a termelési bevezetésig
- Jártasság Pythonban, JavaScriptben vagy TypeScriptben, SQL-ben, REST API-kban, adatbázisokban és webes technológiákban
- Tapasztalat több rendszer és adatforrás API-kon, adatbázisokon és automatizálási keretrendszereken keresztüli összekapcsolásában
- Erős rendszerszintű gondolkodás és folyamatfejlesztési készségek
- Önálló munkavégzés bizonytalan helyzetekben, valamint a megoldások teljes körű végigvitelének képessége
- Kiváló kommunikációs és interperszonális készségek
- A mesterséges intelligenciára épülő belső eszközök, automatizálási platformok, ügynökalapú munkafolyamatok, vállalati rendszerek, API-k, ügynöki keretrendszerek, tudásalapú architektúrák, Claude Code vagy Codex terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Webalkalmazások, interaktív adatvezérelt felületek, Jira-munkafolyamatok, API-k, bővítmények, automatizálások, irányítópultok, integrációk, elemzések és automatizált jelentések fejlesztésében szerzett tapasztalat előnyt jelent