NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
Senior softwareingeniør, værktøjer, automatisering og AI | NVIDIA | På arbejdsstedet i Israel
Byg AI-understøttede værktøjer, dashboards og automatisering, der understøtter NVIDIA Networkings softwarelivscyklus. Kombinér AI, Jira, API'er og ingeniørdata for at forbedre udviklingsarbejdsgange og levering.
Beskrivelse
- Samarbejd med softwareproduktchefer, arkitekter, R&D, QA og tekniske programchefer for at identificere behov i arbejdsgange, udfordringer og muligheder for automatisering
- Vurder eksisterende praksis, og omsæt organisatoriske behov til processer, funktionelle krav, datamodeller og tekniske designs
- Design, byg og implementér værktøjer og automatisering på tværs af hele softwareudviklingens livscyklus
- Anvend AI-teknologier til at håndtere tekniske og operationelle udfordringer
- Skab AI-understøttede applikationer og arbejdsgange til informationssyntese, interaktion med ingeniørdata, risikodetektion, automatisering af gentagne opgaver og beslutningsstøtte
- Brug AI-kodeagenter og moderne udviklingsmiljøer til prototyping, implementering, test, fejlfinding og iteration
- Evaluer nye AI-teknologier med henblik på mulige anvendelser i organisationen
- Byg og tilpas Jira- og andre ingeniørsystemløsninger, herunder arbejdsgange, automatisering, integrationer og rapportering
- Udvikl webværktøjer og interaktive applikationer, der forbinder ingeniørsystemer, databaser og API'er
- Opret dashboards og analyser, der dækker funktioner, fejl, udgivelser, milepæle, afhængigheder, risici, gennemførelsesstatus og ingeniørmæssige målepunkter
- Automatisér tilbagevendende arbejdsgange og rapporter, samtidig med at datakvalitet, ensartethed, sporbarhed og synlighed styrkes
- Led løsninger fra problemidentifikation og kravindsamling gennem arkitektur, udvikling, test, implementering, dokumentation, ibrugtagning og løbende forbedring
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, softwareteknik, informationssystemer eller tilsvarende praktisk erfaring
- Mindst fem års erfaring med softwareudvikling, interne værktøjer eller automatisering, helst i et komplekst softwaremiljø
- Stærke praktiske udviklingskompetencer og evne til selvstændigt at levere applikationer, værktøjer, integrationer og automatisering
- Solid forståelse af hele softwareudviklingens livscyklus
- Dokumenteret erfaring med at evaluere og bruge moderne AI-modeller, frameworks, API'er og AI-kodeagenter i det daglige udviklingsarbejde
- Erfaring med at føre AI-løsninger fra det første koncept og prototyping gennem evaluering til produktion
- Gode kundskaber i Python, JavaScript eller TypeScript, SQL, REST API'er, databaser og webteknologier
- Erfaring med at forbinde flere systemer og datakilder via API'er, databaser og automatiseringsframeworks
- Stærke systemtænkende evner og kompetencer inden for procesdesign
- Evne til at arbejde selvstændigt i uklare situationer og føre løsninger helt i mål
- Fremragende kommunikations- og samarbejdsevner
- Erfaring med AI-native interne værktøjer, automatiseringsplatforme, agentbaserede arbejdsgange, virksomhedssystemer, API'er, agentframeworks, videnbaserede arkitekturer, Claude Code eller Codex er en fordel
- Erfaring med at bygge webapplikationer, interaktive datadrevne grænseflader, Jira-arbejdsgange, API'er, plugins, automatisering, dashboards, integrationer, analyser og automatiseret rapportering er en fordel