시니어 HR 비즈니스 파트너
NMBS-SNCB
SNCB의 전략적 HR 주기, 인력 분석 및 혁신 계획을 조율합니다. 벨기에 국영 철도 운영사의 HR 의사결정이 일관되도록 지원합니다.
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Softgic은 기업 고객을 대상으로 디지털 및 인지 전환 컨설팅을 제공하는 회사로, 맞춤형 소프트웨어 개발, 자동화, 클라우드 및 사이버 보안 서비스, 신기술 솔루션을 지원합니다. 2011년에 설립된 Softgic은 전담 팀과 프로젝트 기반 계약을 결합하여 조직의 인프라 현대화, 프로세스 개선, 인공지능·머신러닝·블록체인·확장 현실과 같은 기술의 적용을 돕습니다. 전문 역량은 UX 및 애자일 솔루션 설계, 소프트웨어 및 로우코드 개발, 모바일 애플리케이션, DevOps, 데이터 및 비즈니스 인텔리전스, 로보틱 프로세스 자동화, 클라우드 운영, 사이버 보안 등을 아우릅니다.
시니어 풀스택 AI 테크 리드
Python, JavaScript, React, LLM, RAG를 활용해 프로덕션 수준의 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 기술 리더로 성장합니다. AI 지원 엔지니어링 실무를 이끌며 확장 가능한 풀스택 솔루션 제공에 기여합니다.
설명
- Python, JavaScript, React로 확장 가능한 풀스택 애플리케이션 구축
- Claude Code, Cursor, GitHub Copilot을 포함한 AI 개발 도구와 코딩 에이전트 조율
- AI가 생성한 코드가 프로덕션에 반영되기 전에 평가, 검증 및 개선
- 재사용 가능한 프롬프트, 컨텍스트 프레임워크 및 AI 지원 개발 프로세스 구축
- LLM, RAG 및 기타 AI 기능 개발과 연계
- AI 및 머신러닝 통합과 함께 데이터 파이프라인 설계 및 감독
- 단위 테스트, 통합 테스트 및 엔드투엔드 테스트 방식 수립
- CI/CD, 클라우드 플랫폼, 관계형 및 비관계형 데이터베이스 전반에 기여
- 아키텍처, 보안 및 광범위한 기술 의사결정 수립 지원
- 개발자의 성장을 지원하며 테크 리드로서 점차 더 많은 책임 담당
지원 자격
- 풀스택 소프트웨어 엔지니어링 경력 4~10년
- 기술 리더십 또는 멘토링 경험 1년 이상
- Python, JavaScript, React에 대한 고급 숙련도
- 전문 소프트웨어 업무 흐름에서 AI 코딩 에이전트와 도구를 활용한 실무 경험
- 생성형 AI, LLM, RAG 관련 실무 경험
- TensorFlow 및/또는 PyTorch 사용 경험
- pandas와 scikit-learn에 대한 실무 지식
- AWS, Azure 또는 Google Cloud 경험
- CI/CD 및 자동화 테스트 구현 경험
- 소프트웨어 아키텍처, 디자인 패턴 및 데이터 구조에 대한 높은 이해도
- 관계형 및 비관계형 데이터베이스 사용 경험
- Git에 대한 높은 숙련도
- 고급 수준의 영어 작문 및 회화 능력
복리후생
- 원격 근무
- 테크 리드 직무로 성장할 수 있는 명확한 경로
