Softgic ir digitālās un kognitīvās transformācijas konsultāciju uzņēmums, kas apkalpo biznesa klientus, piedāvājot pielāgotu programmatūras izstrādi, automatizāciju, mākoņdatošanas un kiberdrošības pakalpojumus, kā arī risinājumus, kuru pamatā ir jaunās tehnoloģijas. Uzņēmums, kas dibināts 2011. gadā, apvieno specializētas komandas ar projektu darbu, lai palīdzētu organizācijām modernizēt infrastruktūru, uzlabot procesus un izmantot tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās, blokķēde un paplašinātā realitāte. Tā speciālistu kompetences ietver lietotāja pieredzes un elastīgu risinājumu izstrādi, programmatūras un zema koda izstrādi, mobilās lietotnes, DevOps, datus un biznesa inteliģenci, robotizētu procesu automatizāciju, mākoņdatošanas operācijas un kiberdrošību.
Vecākais pilna steka mākslīgā intelekta tehniskais vadītājs
Veido ražošanai gatavas ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotnes, izmantojot Python, JavaScript, React, LLM un RAG, vienlaikus attīstoties tehniskā vadītāja lomā. Vadi ar mākslīgo intelektu atbalstītas izstrādes prakses un palīdzi nodrošināt mērogojamus pilna steka risinājumus.
Apraksts
- Veido mērogojamas pilna steka lietotnes, izmantojot Python, JavaScript un React
- Koordinē mākslīgā intelekta izstrādes rīkus un programmēšanas aģentus, tostarp Claude Code, Cursor un GitHub Copilot
- Novērtē, pārbaudi un uzlabo mākslīgā intelekta ģenerētu kodu pirms tā nonākšanas ražošanā
- Veido atkārtoti izmantojamus uzvedņu paraugus, konteksta ietvarus un mākslīgā intelekta atbalstītus izstrādes procesus
- Izstrādā un savieno LLM, RAG un citas ar mākslīgo intelektu darbināmas iespējas
- Izstrādā un pārraugi datu plūsmas kopā ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrācijām
- Izveido vienību, integrācijas un pilna cikla testēšanas pieejas
- Piedalies CI/CD, mākoņplatformu, relāciju un nerelāciju datubāzu risinājumu izstrādē
- Palīdzi veidot arhitektūru, drošību un plašākus tehniskos lēmumus
- Atbalsti izstrādātāju izaugsmi, pakāpeniski uzņemoties arvien vairāk tehniskā vadītāja pienākumu
Prasības
- 4–10 gadu profesionālā pieredze pilna steka programmatūras inženierijā
- Vismaz viena gada pieredze tehniskajā vadībā vai mentoringā
- Padziļinātas Python, JavaScript un React zināšanas
- Praktiska pieredze mākslīgā intelekta programmēšanas aģentu un rīku izmantošanā profesionālos programmatūras izstrādes procesos
- Profesionāla pieredze ģeneratīvā mākslīgā intelekta, LLM un RAG jomā
- Pieredze ar TensorFlow un/vai PyTorch
- Pandas un scikit-learn pārzināšana
- Pieredze darbā ar AWS, Azure vai Google Cloud
- Pieredze CI/CD un automatizētas testēšanas ieviešanā
- Laba izpratne par programmatūras arhitektūru, projektēšanas modeļiem un datu struktūrām
- Pieredze darbā ar relāciju un nerelāciju datubāzēm
- Ļoti labas Git prasmes
- Padziļinātas rakstiskās un mutiskās angļu valodas zināšanas
Priekšrocības
- Attālināts darbs
- Skaidra izaugsmes iespēja līdz tehniskā vadītāja amatam