
시니어 클라우드 AI 엔지니어, 멜버른(하이브리드)
Services Australia를 위한 안전한 엔터프라이즈 AI 및 클라우드 플랫폼을 구축합니다. 하이브리드 환경 전반의 MLOps, 인프라, 통합 및 DevSecOps를 이끕니다.
설명
- 엔터프라이즈 AI, 머신러닝 및 생성형 AI 플랫폼, 애플리케이션과 인프라를 구축하고 개선합니다
- 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에서 안전하고 확장 가능한 엔지니어링을 주도합니다
- 클라우드 네이티브 아키텍처, 자동화된 인프라 및 엔터프라이즈 AI 엔지니어링 프레임워크를 구축합니다
- 모델 배포, 추론, 평가, 모니터링 및 수명 주기 관리를 아우르는 AI 및 머신러닝 솔루션을 구축하고 유지 관리합니다
- 용량 계획, 복원력 및 운영 성능을 포함해 고가용성 클라우드 인프라를 설계하고 지원합니다
- 복잡한 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 플랫폼 배포, 마이그레이션 및 기술 구현을 이끕니다
- Infrastructure as Code, CI/CD 파이프라인, 자동 배포 및 안전한 소프트웨어 제공 프로세스를 개발합니다
- 호주 정부의 보안, 개인정보 보호 및 거버넌스 요구사항에 따라 DevSecOps와 보안 설계 원칙을 적용합니다
- 기술 요구사항과 솔루션 선택지를 평가하고 아키텍처, 기술 및 구현 방안을 권고합니다
- 애플리케이션, 플랫폼, 인프라 및 엔터프라이즈 서비스 전반의 복잡한 문제를 진단하고 해결합니다
- 기술 리더십과 전문적인 조언을 제공해 여러 분야로 구성된 딜리버리 팀을 이끕니다
- 엔지니어링 표준, 재사용 가능한 아키텍처 패턴, 문서 및 운영 절차를 수립합니다
- 내부 및 외부 이해관계자와 협력해 솔루션이 비즈니스 요구와 조직 목표에 부합하도록 합니다
- 혁신, 지속적인 개선, 기술 거버넌스 및 신기술 도입을 추진합니다
- 시스템 운영을 준비하고 안정성, 릴리스, 지식 이전 및 지속적인 서비스 개선을 지원합니다
지원 자격
- 유효한 Baseline 보안 인가를 보유해야 합니다
- AI 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 인프라, 플랫폼 엔지니어링, DevOps, MLOps, 솔루션 아키텍처 또는 엔터프라이즈 시스템 통합 분야의 시니어급 경력이 있어야 합니다
- AI 엔지니어링, 소프트웨어 개발, MLOps, 클라우드 인프라, 플랫폼 엔지니어링 또는 DevOps 중 하나 이상의 관련 분야에서 풍부한 경험이 있어야 합니다
- 특히 Python, 자동화, API 및 엔터프라이즈 애플리케이션 통합에 관한 뛰어난 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링 역량이 있어야 합니다
- 모델 배포, 추론, 평가, 모니터링 및 수명 주기 관리를 포함한 엔터프라이즈 AI 및 머신러닝 솔루션 제공 경험이 있어야 합니다
- LLM, 생성형 AI, RAG, 임베딩, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 및 파운데이션 모델 경험이 있어야 합니다
- Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI 또는 Azure Machine Learning 등 관련 AI 프레임워크와 도구 사용 경험이 있어야 합니다
- AWS, Microsoft Azure, 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 인프라 경험이 있어야 합니다
- Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI 또는 이에 준하는 플랫폼 경험이 있어야 합니다
- Docker 또는 Podman, 컨테이너 이미지 관리, 레지스트리, 취약점 스캔 및 안전한 소프트웨어 공급망 경험이 있어야 합니다
- Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions 또는 Azure DevOps 등 인프라 코드화 및 자동화 도구 경험이 있어야 합니다
- Linux 관리, 네트워킹, 스토리지, DNS, TLS, 로드 밸런싱, 인그레스, 인증서 및 클라우드 또는 온프레미스 연결 경험이 있어야 합니다
- 클라우드 가용성, 용량 계획, 성능 최적화, 재해 복구 및 운영 복원력 경험이 있어야 합니다
- Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch 또는 Azure Application Insights 등 모니터링 및 옵저버빌리티 도구 경험이 있어야 합니다
- 엔터프라이즈 플랫폼 배포 및 마이그레이션, 시스템 설치, 인프라 문제 해결 및 이슈 관리 경험이 있어야 합니다
- FinOps 원칙을 적용한 경험이 있어야 합니다
- NVIDIA GPU 인프라, CUDA 기초, GPU 스케줄링 및 AI 워크로드 최적화 경험이 있어야 합니다
- OpenShift AI 파이프라인, 모델 레지스트리, 모델 서빙 및 S3 호환 객체 스토리지 경험이 있어야 합니다
- REST API, OAuth/OIDC, API 게이트웨이, 스트리밍 플랫폼 및 데이터 레이크 경험이 있어야 합니다
- DevSecOps, RBAC, 시크릿 관리, 네트워크 보안, 취약점 관리 및 안전한 플랫폼 구성 경험이 있어야 합니다
- 호주 정부 보안 프레임워크, 개인정보 보호 의무, 데이터 주권 및 규제 준수 요건을 이해해야 합니다
- 기술 리더십을 발휘하고 복잡한 프로젝트 전반에 전문적인 조언과 지침을 제공할 수 있어야 합니다
- 자율적으로 업무를 수행하고 복잡한 기술 과제를 해결하며 기술 의사결정에 영향을 미칠 수 있어야 합니다
- 복잡한 엔터프라이즈 기술 솔루션을 설계하고 안전하고 확장 가능하며 유지 관리 및 지원이 용이한 시스템을 구현한 경험이 있어야 합니다
- 복잡한 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 인프라 구현, 자동 배포 또는 기술 마이그레이션을 이끌거나 이에 기여한 경험이 있어야 합니다
- 엔지니어링 방법론, 개발 도구, 자동화 관행 및 기술 표준을 선정하고 구현하며 개선한 경험이 있어야 합니다
- 보안 설계 원칙, 사이버 보안 요구사항, 기술 리스크 관리 및 거버넌스 의무를 이해해야 합니다
- 뛰어난 문서 작성 및 구두 의사소통 능력이 있어야 합니다
- 최신 이력서를 제출해야 하며, 3~5페이지를 권장합니다
- 최종 후보로 선정되면 관련 선발 기준에 답하는 1페이지 분량의 소개서를 제출해야 하며, 최대 5,000자까지 작성할 수 있습니다
복리후생
- 처음 2주가 지난 후 재택근무를 포함한 하이브리드 근무를 검토할 수 있으며, 일반적으로 매주 최소 2일은 사무실에서 근무해야 합니다
- 계약이 연장될 수 있으며 최대 계약 기간은 24개월입니다
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