シニアクラウドAIエンジニア、メルボルン（ハイブリッド）
Services Australia向けに、安全なエンタープライズAIとクラウドのプラットフォームを構築します。 ハイブリッド環境でMLOps、インフラ、統合、DevSecOpsを主導します。
仕事内容
- エンタープライズAI、機械学習、生成AIのプラットフォーム、アプリケーション、インフラを構築・改善する
- パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境における安全でスケーラブルなエンジニアリングを主導する
- クラウドネイティブアーキテクチャ、自動化されたインフラ、エンタープライズAIエンジニアリングのフレームワークを作成する
- モデルのデプロイ、推論、評価、監視、ライフサイクル管理を含むAIおよび機械学習ソリューションを構築・保守する
- 容量計画、レジリエンス、運用パフォーマンスを含む高可用性クラウドインフラを設計・支援する
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、プラットフォームのデプロイ、移行、技術実装を主導する
- Infrastructure as Code、CI/CDパイプライン、自動デプロイ、安全なソフトウェアデリバリープロセスを開発する
- オーストラリア政府のセキュリティ、プライバシー、ガバナンス要件に沿ってDevSecOpsとセキュアバイデザインを実践する
- 技術要件とソリューションの選択肢を評価し、アーキテクチャ、テクノロジー、実装方法を提案する
- アプリケーション、プラットフォーム、インフラ、エンタープライズサービス全般の複雑な問題を診断・解決する
- 技術面でリーダーシップを発揮し、専門的な助言を提供して、複数分野にまたがるデリバリーチームを導く
- エンジニアリング標準、再利用可能なアーキテクチャパターン、文書、運用手順を定める
- 社内外の関係者と連携し、ソリューションを業務ニーズと組織目標に合わせる
- イノベーション、継続的改善、技術ガバナンス、新興技術の導入を推進する
- システムの運用開始に備え、信頼性、リリース、知識移転、継続的なサービス改善を支援する
応募要件
- 有効なBaselineクリアランスを保有していること
- AIソフトウェアエンジニアリング、クラウドインフラ、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、MLOps、ソリューションアーキテクチャ、またはエンタープライズシステム統合におけるシニアレベルの経験があること
- AIエンジニアリング、ソフトウェア開発、MLOps、クラウドインフラ、プラットフォームエンジニアリング、DevOpsのいずれか、または複数の関連分野で豊富な経験があること
- 特にPython、自動化、API、エンタープライズアプリケーション統合に関する優れたプログラミングおよびソフトウェアエンジニアリングのスキルがあること
- モデルのデプロイ、推論、評価、監視、ライフサイクル管理を含むエンタープライズAIおよび機械学習ソリューションの提供経験があること
- LLM、生成AI、RAG、埋め込み、ベクトルデータベース、AIエージェント、基盤モデルの経験があること
- Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI、Azure Machine Learningなど、関連するAIフレームワークやツールの経験があること
- AWS、Microsoft Azure、オンプレミス、またはハイブリッドクラウドインフラの経験があること
- Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI、または同等のプラットフォームの経験があること
- DockerまたはPodman、コンテナイメージ管理、レジストリ、脆弱性スキャン、安全なソフトウェアサプライチェーンの経験があること
- Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions、Azure DevOpsなど、Infrastructure as Codeおよび自動化ツールの経験があること
- Linux管理、ネットワーク、ストレージ、DNS、TLS、ロードバランシング、Ingress、証明書、クラウドまたはオンプレミス接続の経験があること
- クラウドの可用性、容量計画、パフォーマンス最適化、災害復旧、運用レジリエンスの経験があること
- Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch、Azure Application Insightsなどの監視・オブザーバビリティツールの経験があること
- エンタープライズプラットフォームのデプロイと移行、システムのインストール、インフラのトラブルシューティング、問題管理の経験があること
- FinOps原則を適用した経験があること
- NVIDIA GPUインフラ、CUDAの基礎、GPUスケジューリング、AIワークロード最適化の経験があること
- OpenShift AIパイプライン、モデルレジストリ、モデルサービング、S3互換オブジェクトストレージの経験があること
- REST API、OAuth/OIDC、APIゲートウェイ、ストリーミングプラットフォーム、データレイクの経験があること
- DevSecOps、RBAC、シークレット管理、ネットワークセキュリティ、脆弱性管理、安全なプラットフォーム設定の経験があること
- オーストラリア政府のセキュリティフレームワーク、プライバシー義務、データ主権、規制遵守について理解していること
- 技術的リーダーシップを発揮し、複雑な取り組みに専門的な助言と指導を提供できること
- 自律的に業務を進め、複雑な技術課題を解決し、技術的な意思決定に影響を与えられること
- 複雑なエンタープライズ技術ソリューションを設計し、安全でスケーラブル、保守可能かつサポートしやすいシステムを実装した経験があること
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、インフラ実装、自動デプロイ、技術移行を主導または担当した経験があること
- エンジニアリング手法、開発ツール、自動化の実践、技術標準を選定、導入、改善した経験があること
- セキュアバイデザインの原則、サイバーセキュリティ要件、技術リスク管理、ガバナンス上の義務を理解していること
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力があること
- 更新済みの履歴書を提出すること（3～5ページが望ましい）
- 候補者に選ばれた場合、関連する選考基準への回答を含む5,000文字以内の1ページの志望書を提出すること
福利厚生
- 最初の2週間後から在宅勤務を含むハイブリッド勤務を検討可能で、通常は週2日以上の出社が必要です
- 契約は延長される場合があり、最長契約期間は24か月です