CYOS Solutions ist eine IT-Personalvermittlungsagentur, die die Personalgewinnung für die australische Bundesregierung in Melbourne, Sydney und Brisbane unterstützt. Das Unternehmen ist auf die Vermittlung von IT-Fachkräften auf Vertragsbasis spezialisiert und stützt sich auf die praktische Erfahrung seiner Gründer, die zuvor selbst als Auftragnehmer tätig waren. Die Personalvermittlung bringt qualifizierte IT-Fachkräfte mit verschiedenen auf den öffentlichen Sektor ausgerichteten Möglichkeiten zusammen und unterstützt Kunden bei der Besetzung spezialisierter IT-Positionen.
Senior Cloud-AI-Engineer, Melbourne (Hybrid)
Entwickeln Sie sichere KI- und Cloud-Plattformen für Unternehmen für Services Australia. Verantworten Sie MLOps, Infrastruktur, Integration und DevSecOps in hybriden Umgebungen.
Beschreibung
- Entwickeln und verbessern Sie unternehmensweite Plattformen, Anwendungen und Infrastruktur für KI, maschinelles Lernen und generative KI
- Verantworten Sie sichere, skalierbare Entwicklung in Public-Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen
- Entwerfen Sie cloudnative Architekturen, automatisierte Infrastruktur und Frameworks für KI-Entwicklung in Unternehmen
- Entwickeln und betreiben Sie KI- und Machine-Learning-Lösungen – von der Modellbereitstellung und Inferenz bis zu Evaluierung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement
- Entwerfen und unterstützen Sie hochverfügbare Cloud-Infrastruktur, einschließlich Kapazitätsplanung, Ausfallsicherheit und Betriebsleistung
- Leiten Sie komplexe Softwareentwicklung, Systemintegration, Plattformbereitstellung, Migration und technische Implementierung
- Entwickeln Sie Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines, automatisierte Bereitstellungen und sichere Softwarebereitstellungsprozesse
- Wenden Sie DevSecOps und Secure-by-Design-Praktiken gemäß den Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen der australischen Regierung an
- Bewerten Sie technische Anforderungen und Lösungsoptionen und empfehlen Sie anschließend Architekturen, Technologien und Umsetzungsansätze
- Analysieren und beheben Sie komplexe Probleme in Anwendungen, Plattformen, Infrastruktur und Unternehmensdiensten
- Begleiten Sie interdisziplinäre Umsetzungsteams mit technischer Führung und Fachberatung
- Legen Sie Engineering-Standards, wiederverwendbare Architekturvorlagen, Dokumentation und Betriebsverfahren fest
- Arbeiten Sie mit internen und externen Beteiligten zusammen, um Lösungen auf Geschäftsanforderungen und Organisationsziele auszurichten
- Fördern Sie Innovation, kontinuierliche Verbesserung, technische Governance und die Einführung neuer Technologien
- Bereiten Sie Systeme für den Betrieb vor und unterstützen Sie Zuverlässigkeit, Releases, Wissenstransfer und die laufende Verbesserung des Service
Anforderungen
- Sie verfügen über eine aktive Baseline-Sicherheitsfreigabe
- Sie bringen umfassende Berufserfahrung in KI-Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Plattform-Engineering, DevOps, MLOps, Lösungsarchitektur oder Unternehmenssystemintegration mit
- Sie verfügen über fundierte Erfahrung in mindestens einem relevanten Bereich der KI-Entwicklung, Softwareentwicklung, MLOps, Cloud-Infrastruktur, des Plattform-Engineerings oder DevOps
- Sie weisen ausgeprägte Programmier- und Softwareentwicklungskenntnisse nach, insbesondere in Python, Automatisierung, APIs und der Integration von Unternehmensanwendungen
- Sie haben Erfahrung mit der Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Lösungen in Unternehmen, einschließlich Modellbereitstellung, Inferenz, Evaluierung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement
- Sie haben Erfahrung mit LLMs, generativer KI, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, KI-Agenten und Foundation Models
- Sie haben Erfahrung mit einschlägigen KI-Frameworks und Tools wie Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI oder Azure Machine Learning
- Sie haben Erfahrung mit AWS, Microsoft Azure, On-Premises- oder hybrider Cloud-Infrastruktur
- Sie haben Erfahrung mit Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI oder vergleichbaren Plattformen
- Sie haben Erfahrung mit Docker oder Podman, Container-Image-Management, Registries, Schwachstellenscans und sicheren Softwarelieferketten
- Sie haben Erfahrung mit Infrastructure as Code und Automatisierungstools wie Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions oder Azure DevOps
- Sie haben Erfahrung mit Linux-Administration, Netzwerken, Speicher, DNS, TLS, Load Balancing, Ingress, Zertifikaten und Cloud- oder On-Premises-Konnektivität
- Sie haben Erfahrung mit Cloud-Verfügbarkeit, Kapazitätsplanung, Leistungsoptimierung, Notfallwiederherstellung und betrieblicher Ausfallsicherheit
- Sie haben Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch oder Azure Application Insights
- Sie haben Erfahrung mit der Bereitstellung und Migration von Unternehmensplattformen, Systeminstallationen, der Fehlerbehebung in der Infrastruktur und dem Problemmanagement
- Sie haben Erfahrung mit der Anwendung von FinOps-Prinzipien
- Sie haben Erfahrung mit NVIDIA-GPU-Infrastruktur, CUDA-Grundlagen, GPU-Scheduling und der Optimierung von KI-Workloads
- Sie haben Erfahrung mit OpenShift-AI-Pipelines, Modellregistern, Model Serving und S3-kompatiblem Objektspeicher
- Sie haben Erfahrung mit REST-APIs, OAuth/OIDC, API-Gateways, Streaming-Plattformen und Data Lakes
- Sie haben Erfahrung mit DevSecOps, RBAC, Secrets Management, Netzwerksicherheit, Schwachstellenmanagement und sicherer Plattformkonfiguration
- Sie verstehen die Sicherheitsrahmenwerke der australischen Regierung, Datenschutzpflichten, Datensouveränität und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben
- Sie weisen technische Führungsstärke nach und können bei komplexen Vorhaben fachliche Beratung und Anleitung geben
- Sie arbeiten selbstständig, lösen komplexe technische Herausforderungen und beeinflussen technische Entscheidungen
- Sie verfügen über Erfahrung im Entwurf komplexer Unternehmenslösungen und in der Implementierung sicherer, skalierbarer, wartbarer und supportfähiger Systeme
- Sie haben Erfahrung in der Leitung oder Mitarbeit an komplexer Softwareentwicklung, Systemintegration, Infrastrukturimplementierung, automatisierter Bereitstellung oder Technologiemigration
- Sie haben Erfahrung mit der Auswahl, Implementierung und Verbesserung von Engineering-Methoden, Entwicklungswerkzeugen, Automatisierungspraktiken und technischen Standards
- Sie verstehen Secure-by-Design-Prinzipien, Cybersicherheitsanforderungen, technisches Risikomanagement und Governance-Pflichten
- Sie kommunizieren sicher schriftlich und mündlich
- Sie reichen einen aktuellen Lebenslauf ein, vorzugsweise mit 3 bis 5 Seiten
- Bei einer Einladung in die engere Auswahl reichen Sie ein einseitiges Motivationsschreiben mit höchstens 5.000 Zeichen ein, das auf die relevanten Auswahlkriterien eingeht
Zusatzleistungen
- Eine hybride Regelung mit Arbeit im Homeoffice kann nach den ersten zwei Wochen in Betracht kommen; üblicherweise sind mindestens zwei Präsenztage pro Woche erforderlich
- Vertragsverlängerungen sind möglicherweise bis zu einer maximalen Laufzeit von 24 Monaten möglich