Label Your Data – Data Annotation & Labeling은 고품질 학습 데이터를 준비해 조직이 머신러닝 및 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 관리형 및 셀프서비스 방식으로 이미지, 동영상, 오디오, 텍스트와 자연어 처리, 3D 포인트 클라우드와 LiDAR, 의료 영상, 지리 공간 데이터, 콘텐츠 조정을 지원하며, 데이터 수집·생성·입력과 대규모 언어 모델 미세 조정도 제공합니다. 자동차, 헬스케어, 제조, 드론, 로보틱스, 소매, 금융 등의 분야에서 머신러닝 엔지니어, AI 팀, 제품 관리자, 연구자와 협력하고, 유연한 워크플로, 특정 도구에 종속되지 않는 통합, 품질 중심의 서비스 계약을 활용합니다.
건축 데이터 애노테이터（원격, 알바니아）
AI 검토 시스템을 위해 건축 및 시공 도면에 라벨을 지정합니다. 바운딩 박스, 폴리곤, Roboflow를 사용해 건축 요소, 공간 및 기호를 식별합니다.
설명
- 건축 평면도에서 벽, 창문, 문, 기둥 및 가구를 바운딩 박스로 표시합니다.
- 폴리곤 주석을 사용해 벽, 창문, 방, 외부 구역 및 기타 영역의 윤곽을 표시합니다.
- 제공된 주석 표준을 일관되게 적용해 작업 전반의 품질을 유지합니다.
- Roboflow 온라인 주석 플랫폼에서 모든 라벨링 작업을 완료합니다.
- 프로젝트 문서를 자동으로 검토하는 AI 모델 개발을 지원합니다.
- 건축 청사진의 구조 요소, 공간 및 기호를 식별하도록 시스템을 학습시킵니다.
지원 자격
- 평면도, 입면도, 단면도 등 시공 도면에 대한 실무 지식이 있거나 강한 학습 의지가 있어야 합니다.
- 세부 사항에 높은 주의를 기울여야 합니다.
- 지침을 읽고 기본적인 대화를 나눌 수 있는 B1 이상 수준의 영어 능력이 필요합니다.
- 건축 및 기술 역량을 강조한 영문 이력서를 제출해야 합니다.
복리후생
- 영업시간 중 평일 풀타임 근무 일정.
- 완전 원격 근무 방식.
- 관료주의가 적고 지원적인 관리 환경.
- 장기적인 전문성 개발 기회.
- 미국 달러로 지급되는 경쟁력 있는 보상.
