Label Your Data – Data Annotation & Labeling husaidia mashirika kujenga mifumo ya ujifunzaji wa mashine na AI kwa kuandaa data ya mafunzo yenye ubora wa juu. Huduma zake zinazosimamiwa na za kujihudumia zinajumuisha picha, video, sauti, maandishi na NLP, mawingu ya nukta za 3D na LiDAR, picha za kitabibu, data ya kijiografia, na usimamizi wa maudhui, pamoja na usaidizi wa ukusanyaji, uundaji, uingizaji wa data, na uboreshaji wa LLM. Kampuni hii hufanya kazi na wahandisi wa ML, timu za AI, wasimamizi wa bidhaa, na watafiti katika nyanja zikiwemo magari, afya, utengenezaji, droni, roboti, rejareja, na fedha, kwa kutumia mtiririko wa kazi unaonyumbulika, miunganisho isiyofungamana na zana maalum, na makubaliano ya huduma yanayolenga ubora.
Mtaalamu wa Kuweka Lebo za Data za Usanifu Majengo (Kazi ya Mbali, Albania)
Weka lebo kwenye michoro ya usanifu na ujenzi kwa mfumo wa ukaguzi wa AI. Tumia visanduku vya mipaka, poligoni na Roboflow kutambua vipengele vya majengo, nafasi na alama.
Maelezo
- Weka alama kwenye kuta, madirisha, milango, nguzo na samani katika michoro ya sakafu ya majengo kwa kutumia visanduku vya mipaka.
- Chora mipaka ya kuta, madirisha, vyumba, maeneo ya nje na kanda nyingine kwa kutumia anoteshini za poligoni.
- Tumia viwango vilivyotolewa vya anoteshini kwa uthabiti ili kudumisha ubora katika kazi zote.
- Kamilisha kazi zote za kuweka lebo kwenye jukwaa la mtandaoni la anoteshini la Roboflow.
- Saidia kutengeneza modeli ya AI kwa ukaguzi wa kiotomatiki wa nyaraka za miradi.
- Fundisha mfumo kutambua vipengele vya kimuundo, nafasi na alama katika michoro ya usanifu.
Mahitaji
- Ujuzi wa vitendo wa michoro ya ujenzi, ikiwemo mipango, mionekano na mikato, au utayari mkubwa wa kujifunza.
- Umakini mkubwa kwa maelezo.
- Uwezo wa Kiingereza wa kiwango cha B1 au zaidi kwa kusoma maelekezo na kufanya mazungumzo ya msingi.
- Wasilisha wasifu wa kazi kwa Kiingereza unaoangazia ujuzi wako wa usanifu na kiufundi.
Manufaa
- Ratiba ya kazi ya muda wote siku za kazi wakati wa saa za biashara.
- Mpangilio wa kazi wa mbali kabisa.
- Usimamizi unaounga mkono wenye urasimu mdogo.
- Fursa za maendeleo ya kitaalamu ya muda mrefu.
- Malipo yenye ushindani yanayotolewa kwa USD.