
A Label Your Data – Data Annotation & Labeling ajuda organizações a desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial por meio da preparação de dados de treinamento de alta qualidade. Seus serviços gerenciados e de autoatendimento abrangem imagens, vídeo, áudio, texto e PLN, nuvens de pontos 3D e LiDAR, imagens médicas, dados geoespaciais e moderação de conteúdo, além de oferecer suporte à coleta, geração e entrada de dados e ao ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). A empresa trabalha com engenheiros de aprendizado de máquina, equipes de IA, gerentes de produto e pesquisadores em setores como automotivo, saúde, manufatura, drones, robótica, varejo e finanças, utilizando fluxos de trabalho flexíveis, integrações independentes de ferramentas e acordos de serviço focados em qualidade.
Anotador de dados arquitetônicos (remoto, Albânia)
Rotule desenhos arquitetônicos e de construção para um sistema de revisão por IA. Use caixas delimitadoras, polígonos e o Roboflow para identificar elementos, espaços e símbolos de edifícios.
Descrição
- Marque paredes, janelas, portas, colunas e móveis em plantas de edifícios usando caixas delimitadoras.
- Delimite paredes, janelas, cômodos, áreas externas e outras zonas com anotações poligonais.
- Aplique de forma consistente os padrões de anotação fornecidos para manter a qualidade em todas as tarefas.
- Conclua todas as tarefas de rotulagem na plataforma de anotação online Roboflow.
- Apoie o desenvolvimento de um modelo de IA para a revisão automatizada da documentação de projetos.
- Treine o sistema para identificar elementos estruturais, espaços e símbolos em plantas arquitetônicas.
Requisitos
- Conhecimento prático de desenhos de construção, incluindo plantas, elevações e cortes, ou forte disposição para aprender.
- Alta atenção aos detalhes.
- Proficiência em inglês de nível B1 ou superior para ler instruções e manter conversas básicas.
- Envie um currículo em inglês que destaque suas habilidades arquitetônicas e técnicas.
Benefícios
- Jornada de período integral de segunda a sexta-feira durante o horário comercial.
- Modelo de trabalho totalmente remoto.
- Gestão prestativa com burocracia mínima.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional de longo prazo.
- Remuneração competitiva paga em USD.