Label Your Data – Data Annotation & Labeling 透過準備高品質訓練資料，協助組織建構機器學習與人工智慧系統。其代管式與自助式服務涵蓋影像、影片、音訊、文字與自然語言處理、3D 點雲與光達、醫學影像、地理空間資料及內容審核，同時提供資料蒐集、資料生成、資料輸入與大型語言模型微調支援。公司服務於汽車、醫療、製造、無人機、機器人、零售與金融等領域的機器學習工程師、人工智慧團隊、產品經理與研究人員，採用彈性的工作流程、工具無關的整合方式，以及重視品質的服務協議。
建築資料標註員（遠端，阿爾巴尼亞）
為 AI 審查系統標註建築與施工圖面。 使用邊界框、多邊形與 Roboflow 識別建築元素、空間及符號。
說明
- 在建築平面圖上使用邊界框標記牆體、窗戶、門、柱子與家具。
- 使用多邊形標註勾勒牆體、窗戶、房間、戶外區域及其他分區。
- 一致套用提供的標註標準，維持各項任務的品質。
- 在 Roboflow 線上標註平台完成所有標註工作。
- 協助開發用於自動審查專案文件的 AI 模型。
- 訓練系統識別建築藍圖中的結構元素、空間與符號。
職位要求
- 具備施工圖實務知識，包括平面圖、立面圖與剖面圖，或有強烈的學習意願。
- 高度注重細節。
- 英語程度達 B1 或以上，能閱讀說明並進行基本對話。
- 提交英文履歷，凸顯建築與技術技能。
福利待遇
- 平日全職工作，工作時間為營業時段。
- 完全遠端工作安排。
- 管理支援充分，官僚流程少。
- 提供長期專業發展機會。
- 以美元支付具競爭力的薪酬。