Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaže organizacijama u izgradnji sustava strojnog učenja i umjetne inteligencije pripremom visokokvalitetnih podataka za treniranje. Njihove upravljane usluge i usluge sa samostalnim korištenjem obuhvaćaju slike, videozapise, zvuk, tekst i NLP, 3D oblake točaka i LiDAR, medicinsko snimanje, geoprostorne podatke i moderiranje sadržaja, kao i prikupljanje, generiranje i unos podataka te podršku za fino podešavanje velikih jezičnih modela. Tvrtka surađuje s inženjerima strojnog učenja, timovima za umjetnu inteligenciju, produktnim menadžerima i istraživačima u područjima poput automobilske industrije, zdravstva, proizvodnje, dronova, robotike, maloprodaje i financija, koristeći fleksibilne tijekove rada, integracije neovisne o alatima i ugovore o pružanju usluga usmjerene na kvalitetu.
Anotator arhitektonskih podataka (rad na daljinu, Albanija)
Označavajte arhitektonske i građevinske nacrte za sustav pregleda uz pomoć umjetne inteligencije. Koristite okvire, poligone i Roboflow za prepoznavanje građevinskih elemenata, prostora i simbola.
Opis
- Označavajte zidove, prozore, vrata, stupove i namještaj na tlocrtima zgrada pomoću okvira.
- Ocrtavajte zidove, prozore, prostorije, vanjske površine i druge zone pomoću poligonskih anotacija.
- Dosljedno primjenjujte dostavljene standarde anotiranja kako biste održali kvalitetu u svim zadacima.
- Dovršavajte sve zadatke označavanja u internetskoj platformi za anotiranje Roboflow.
- Podržavajte razvoj modela umjetne inteligencije za automatizirani pregled projektne dokumentacije.
- Uvježbavajte sustav za prepoznavanje konstrukcijskih elemenata, prostora i simbola u arhitektonskim nacrtima.
Zahtjevi
- Praktično poznavanje građevinskih nacrta, uključujući tlocrte, poglede i presjeke, ili snažna spremnost na učenje.
- Velika pažnja posvećena detaljima.
- Znanje engleskog jezika na razini B1 ili višoj za čitanje uputa i vođenje osnovnih razgovora.
- Pošaljite životopis na engleskom jeziku koji ističe vaše arhitektonske i tehničke vještine.
Pogodnosti
- Puno radno vrijeme radnim danima tijekom radnog vremena.
- Potpuno udaljeni način rada.
- Podržavajuće vodstvo uz minimalnu birokraciju.
- Mogućnosti dugoročnog profesionalnog razvoja.
- Konkurentna naknada isplaćena u USD.