Label Your Data – Data Annotation & Labeling 通过准备高质量训练数据，帮助组织构建机器学习和人工智能系统。其托管式和自助式服务涵盖图像、视频、音频、文本与自然语言处理、3D 点云和激光雷达、医学影像、地理空间数据及内容审核，同时提供数据采集、数据生成、数据录入和大语言模型微调支持。公司服务于汽车、医疗保健、制造、无人机、机器人、零售和金融等领域的机器学习工程师、人工智能团队、产品经理和研究人员，并采用灵活的工作流程、与工具无关的集成方式以及注重质量的服务协议。
建筑数据标注员（远程，阿尔巴尼亚）
为 AI 审核系统标注建筑和施工图纸。 使用边界框、多边形和 Roboflow 识别建筑元素、空间及符号。
描述
- 在建筑平面图上使用边界框标记墙体、窗户、门、柱子和家具。
- 使用多边形标注勾勒墙体、窗户、房间、室外区域及其他分区。
- 持续按照提供的标注标准执行，确保各项任务的质量一致。
- 在 Roboflow 在线标注平台完成所有标注任务。
- 支持开发用于自动审核项目文档的 AI 模型。
- 训练系统识别建筑蓝图中的结构元素、空间和符号。
任职要求
- 具备施工图实务知识，包括平面图、立面图和剖面图，或有较强的学习意愿。
- 高度注重细节。
- 英语达到 B1 或更高水平，能够阅读说明并进行基本交流。
- 提交英文简历，突出建筑和技术技能。
福利待遇
- 工作日全职工作，工作时间为业务时段。
- 完全远程工作安排。
- 管理支持充分，官僚流程较少。
- 提供长期职业发展的机会。
- 以美元支付具有竞争力的薪酬。