NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
シニアAIインフラストラクチャソリューションアーキテクト
OEMおよび導入パートナーと連携し、アーキテクチャ設計から構築準備、実行まで、NVIDIA AIインフラストラクチャの導入を支援します。プラットフォームの採用を促進し、導入を検証して技術的な問題を解決するとともに、現場の知見を製品・エンジニアリングチームに共有します。
仕事内容
- 複雑なワークロードについて顧客に助言し、NVIDIAのテクノロジーの活用につなげます。
- OEMおよび導入パートナーと拡張性の高いアーキテクチャを設計します。
- 技術方針、統合のマイルストーン、導入計画を策定します。
- 顧客とパートナーの成功を支えるソリューションを作成、検証、サポートします。
- パートナーのニーズとNVIDIAの提供内容とのギャップを特定します。
- 製品およびエンジニアリングの優先事項に役立つ知見を共有します。
- 技術的な取り組みを主導し、複雑な問題を解決します。
- 技術力を高め、プラットフォームの採用を促進します。
- 開発者や企業によるNVIDIA SDK、フレームワーク、システムの統合を支援します。
- 製品およびエンジニアリングチームと連携し、導入と継続的な改善を支援します。
- AI Factoryの構築実行、技術面の準備、導入検証、問題解決を主導します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号もしくは修士号、または同等の経験。
- ソフトウェアまたはハードウェアエンジニアリング、開発者リレーション、技術パートナーシップ、ソリューションアーキテクチャ、またはプロダクトマネジメントで8年以上の実務経験。
- AIインフラストラクチャ、データセンター導入、または大規模なAI/HPCシステムに関する3～5年以上の実務経験。
- ハイパフォーマンスコンピューティング、AI/機械学習、データセンターインフラストラクチャ、ラックスケールAIインフラストラクチャ、または大規模GPUシステムに関する深い技術知識。
- 製品統合を推進し、ソフトウェアおよびハードウェアのプラットフォーム、システム、ライブラリに貢献した実績。
- 技術者と非技術者の双方に複雑な技術概念を明確に説明できる能力。
- 優れた問題解決能力、知的好奇心、顧客の成功への取り組み。
- OEM、ODM、システムインテグレーター、または導入パートナーのエコシステムに携わった経験。
- NVIDIA GPU、ネットワーキング、AIインフラストラクチャの各プラットフォームに関する知識。
- サービス、フィールドエンジニアリング、プロフェッショナルサービス、製造パートナー、または導入サービスの各チームと協働した経験。
- 最大50%の出張に対応できること。
福利厚生
- 株式報酬。
- 福利厚生。
