
NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Starszy architekt rozwiązań infrastruktury AI
Koordynuj wdrożenia infrastruktury NVIDIA AI z producentami OEM i partnerami wdrożeniowymi — od projektowania architektury po gotowość do budowy i realizację. Rozwijaj wdrażanie platformy, weryfikuj wdrożenia, rozwiązuj problemy techniczne i przekazuj zespołom produktowym oraz inżynieryjnym informacje z terenu.
184 000 $ – 287 500 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązańOpis
- Doradzaj klientom w zakresie złożonych obciążeń i dobieraj do nich technologie NVIDIA.
- Projektuj skalowalne architektury wspólnie z producentami OEM i partnerami wdrożeniowymi.
- Wyznaczaj kierunek techniczny, kamienie milowe integracji i plany wdrożeń.
- Twórz, weryfikuj i wspieraj rozwiązania, które pomagają klientom i partnerom osiągać sukcesy.
- Wskazuj rozbieżności między potrzebami partnerów a ofertą NVIDIA.
- Przekazuj informacje pomagające ustalać priorytety zespołów produktowych i inżynieryjnych.
- Prowadź współpracę techniczną i rozwiązuj złożone problemy.
- Rozwijaj kompetencje techniczne i zwiększaj wdrażanie platformy.
- Pomagaj programistom i przedsiębiorstwom integrować zestawy SDK, frameworki i systemy NVIDIA.
- Współpracuj z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, wspierając wdrożenia i dalsze usprawnienia.
- Prowadź realizację budowy AI Factory, zapewniaj gotowość techniczną, weryfikację wdrożenia i rozwiązywanie problemów.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub magistra albo równoważne doświadczenie w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
- Co najmniej 8 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii oprogramowania lub sprzętu, relacji z programistami, partnerstw technicznych, architektury rozwiązań lub zarządzania produktami.
- Co najmniej 3–5 lat praktycznego doświadczenia z infrastrukturą AI, wdrażaniem centrów danych lub wielkoskalowymi systemami AI/HPC.
- Dogłębna wiedza techniczna w zakresie obliczeń wysokiej wydajności, AI/ML, infrastruktury centrów danych, infrastruktury AI w skali szafy lub dużych systemów GPU.
- Udokumentowane doświadczenie w realizacji integracji produktów oraz współtworzeniu platform, systemów i bibliotek programowych i sprzętowych.
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
- Dobre umiejętności rozwiązywania problemów, ciekawość intelektualna i zaangażowanie w sukces klientów.
- Doświadczenie w ekosystemach producentów OEM i ODM, integratorów systemów lub partnerów wdrożeniowych.
- Znajomość platform NVIDIA GPU, sieciowych i infrastruktury AI.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami serwisowymi, inżynierami terenowymi, zespołami usług profesjonalnych, partnerami produkcyjnymi lub zespołami usług wdrożeniowych.
- Gotowość do podróży służbowych do 50% czasu.
Benefity
- Wynagrodzenie w formie udziałów.
- Świadczenia.