NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
시니어 AI 인프라 솔루션 아키텍트
OEM 및 배포 파트너와 협력해 아키텍처 설계부터 구축 준비와 실행까지 NVIDIA AI 인프라 배포를 이끕니다. 플랫폼 도입을 확대하고 배포를 검증하며 기술 문제를 해결하고, 현장 인사이트를 제품 및 엔지니어링 팀과 공유합니다.
설명
- 고객의 복잡한 워크로드에 대해 조언하고 NVIDIA 기술을 활용하도록 지원합니다.
- OEM 및 배포 파트너와 확장 가능한 아키텍처를 설계합니다.
- 기술 방향, 통합 마일스톤 및 배포 계획을 수립합니다.
- 고객과 파트너의 성공을 돕는 솔루션을 만들고 검증하며 지원합니다.
- 파트너의 요구와 NVIDIA가 제공하는 솔루션 간의 격차를 파악합니다.
- 제품 및 엔지니어링 우선순위에 도움이 되는 인사이트를 공유합니다.
- 기술 협업을 주도하고 복잡한 문제를 해결합니다.
- 기술 역량을 높이고 플랫폼 도입을 확대합니다.
- 개발자와 기업이 NVIDIA SDK, 프레임워크 및 시스템을 통합하도록 지원합니다.
- 제품 및 엔지니어링 팀과 협력해 배포와 지속적인 개선을 지원합니다.
- AI Factory 구축 실행, 기술 준비, 배포 검증 및 문제 해결을 주도합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위나 이에 준하는 경험이 필요합니다.
- 소프트웨어 또는 하드웨어 엔지니어링, 개발자 관계, 기술 파트너십, 솔루션 아키텍처 또는 제품 관리 분야에서 8년 이상의 실무 경력이 필요합니다.
- AI 인프라, 데이터 센터 배포 또는 대규모 AI/HPC 시스템 분야에서 3~5년 이상의 실무 경험이 필요합니다.
- 고성능 컴퓨팅, AI/머신러닝, 데이터 센터 인프라, 랙 규모 AI 인프라 또는 대규모 GPU 시스템에 대한 깊은 기술 전문성이 필요합니다.
- 제품 통합을 추진하고 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼, 시스템, 라이브러리에 기여한 실적이 필요합니다.
- 기술 및 비기술 대상에게 복잡한 기술 개념을 명확히 설명할 수 있어야 합니다.
- 뛰어난 문제 해결 능력과 지적 호기심을 갖추고 고객 성공에 헌신해야 합니다.
- OEM, ODM, 시스템 통합업체 또는 배포 파트너 생태계와 협력한 경험이 필요합니다.
- NVIDIA GPU, 네트워킹 및 AI 인프라 플랫폼에 대한 이해가 필요합니다.
- 서비스, 현장 엔지니어링, 전문 서비스, 제조 파트너 또는 배포 서비스 팀과 협력한 경험이 필요합니다.
- 최대 50%까지 출장할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 주식 보상.
- 복리후생.