Mindriftは、専門的な貢献者や各分野の専門家と、テクノロジー企業のAIトレーニングおよび評価プロジェクトをつなぐ、人工知能人材マーケットプレイス兼SaaSプラットフォームです。Tolokaの一員として、ライター、編集者、QAスペシャリスト、科学者などの専門家と協力し、トレーニングデータの生成、モデルの安全性や推論能力の評価、メディア品質の評価、AIの性能と信頼性を高めるための現実的なシナリオの作成に取り組んでいます。Mindriftは評価と本人確認を通じて貢献者を募集・審査し、AIトレーニングおよび評価分野で柔軟な有償プロジェクトの機会を提供しています。
リモート医師（MD/DO）向け医療AI評価
米国を拠点とする医師が、臨床症例、診断推論、治療回答をレビューします。評価結果は Mindrift の医療AIシステムの改善に役立ちます。
仕事内容
- 診断・治療タスクに関する臨床電子カルテ（EHR）の症例、関連する質問、回答案、誤答選択肢をレビューします。
- 臨床推論、症例の正確性と網羅性、回答の正しさと採点可能性、誤答選択肢の質を評価します。
- 各推論の過程が症例に記載された事実のみから回答を導いていることを確認します。
- 推論記録を編集し、簡潔な根拠を提示します。
- 3回の独立したブラインドレビューに参加し、その後、医師による判定を行います。
- プロジェクトの稼働期間中、週あたり約10～20時間勤務します。
- 期限を守り、指定された受け入れ基準を満たします。
応募要件
- 米国在住で、現役で診療に従事しているMDまたはDOであること。
- 医学の学位（MDまたはDO）を有すること。
- 有効かつ制限のない米国の医師免許を有し、発行元の医療委員会による確認を受けていること。
- 専門医資格を有するか、レジデンシーを修了していること。
- 最近の直接的な患者診療経験があること。アテンディング医師相当の経験を優遇します。
- 内科、家庭医療、救急医療または病院医療において、複数の診療領域にわたる幅広い診断・治療経験があること。
- 鑑別診断、次の管理方針、エビデンスに基づくガイドラインの活用を含む、優れた臨床推論能力があること。
- 医療AI評価、臨床コンテンツや試験問題のレビュー、または医療アノテーションと品質保証の経験があれば尚可。
- 英語の高い文章作成能力（C1以上）があること。
- 医学生、免許を持たない医学部卒業者、医師以外の臨床従事者、または医療分野の非臨床職に就く方には適していません。
- 期限を守り、受け入れ基準を満たせること。
福利厚生
- プロジェクト単位での参加。
- パートタイムの非恒常的なプロジェクト。
- 承認されたタスクごとの報酬で、時給換算で最大130米ドル相当。
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