Stefanini Brasil
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Stefanini Brasilは、ヘルスケア、物流、小売、産業用品などの分野で組織向けにデジタルトランスフォーメーションとテクノロジーコンサルティングを提供しています。人工知能、サイバーセキュリティ、クラウド活用、業務コンサルティングまで幅広く手がけ、プロセスの近代化、技術力の強化、顧客体験の向上を支援しています。数十年にわたる経験を生かし、複雑なビジネス課題に対応するテクノロジー主導のソリューションを提供しています。

プロンプトエンジニア / AIエージェント開発者(リモート)

ワークフローの設定、LLMの評価、安全性とガバナンスの実践を通じて、Stefaniniの技術ソリューション向けAIエージェントを開発します。

仕事内容

  • クライアントのプラットフォーム内でシステムプロンプト、指示、エージェントの対話フローを設定する
  • 品質、コスト、応答速度に基づいて各エージェントに最適なモデルを評価・選定する
  • 各LLMの動作と能力に合わせて指示を調整する
  • 応答品質の基準を定め、構造化されたケースを用いて反復テストを実施する
  • ガードレールを実装し、範囲外の応答を管理してプロンプトインジェクションのリスクを軽減する
  • プロンプトエンジニアリングの標準、バージョン履歴、再利用可能な実践方法を記録し、チームを支援する

応募要件

  • OpenAI/GPT、Anthropic/Claude、Google/Gemini、Meta/Llamaなど、複数のLLMファミリーを扱う本番プロジェクトでのプロンプトエンジニアリング経験
  • オーケストレーション、ツール連携、コンテキストまたはメモリ管理を含む、チームでのAIエージェント構築経験
  • 指標の定義およびAI生成応答の品質テストの経験
  • 明確で正確、文法的に正しく、適切なトーンでコミュニケーションできる、非常に優れたポルトガル語の文章力
  • Gitの実務知識、および確立されたCI/CDパイプラインを通じたデプロイ経験
  • 新しい独自プラットフォームを迅速に学び、使いこなす能力
  • RAGアーキテクチャの経験、特に文書ソースと照合した応答評価の経験
  • テスト自動化およびLLM評価に活用できるPythonの知識
  • ブラジルのLGPDの対象となるプロジェクトまたは医療環境で、機密データを取り扱った経験

福利厚生

  • 食事または食品手当
  • 講座、大学、語学学校の割引
  • Stefanini Academyへのアクセス。最新のオンライン講座を無料で受講し、証明書を取得可能
  • メンタリングサポート
  • 福利厚生クラブを通じた診療・健康診断の割引
  • 健康保険
  • 歯科保険
  • 福利厚生クラブを通じた有名施設での追加割引
  • トラベルクラブ会員資格
  • ペット福利厚生プログラム

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