
Stefanini Brasil hutoa huduma za mageuzi ya kidijitali na ushauri wa teknolojia kwa mashirika katika sekta za afya, usafirishaji na ugavi, rejareja, na bidhaa za viwandani. Kazi yake inajumuisha akili bandia, usalama wa mtandao, kuwezesha matumizi ya huduma za wingu, na ushauri wa uendeshaji, ikisaidia timu kuboresha michakato, kuimarisha uwezo wa teknolojia, na kuboresha uzoefu wa wateja. Kampuni hiyo ina uzoefu wa miongo kadhaa katika kutoa suluhisho zinazoongozwa na teknolojia kwa mahitaji changamano ya biashara.
Mhandisi wa Prompt / Msanidi wa Wakala wa AI (Kwa Mbali)
Kuunda mawakala wa AI kwa suluhisho za kiteknolojia za Stefanini kwa kusanidi mtiririko wa kazi, kutathmini LLM, na kutumia mbinu za usalama na utawala.
Maelezo
- Kusanidi prompt za mfumo, maagizo, na mtiririko wa mazungumzo ya wakala ndani ya jukwaa la mteja
- Kutathmini na kuchagua modeli bora kwa kila wakala kulingana na ubora, gharama, na kasi ya majibu
- Kurekebisha maagizo kulingana na tabia na uwezo wa kila LLM
- Kuweka viwango vya ubora wa majibu na kufanya majaribio ya kurudia kwa kutumia visa vilivyopangwa
- Kuweka ulinzi, kudhibiti majibu yaliyo nje ya mawanda, na kupunguza hatari za prompt injection
- Kurekodi viwango vya uhandisi wa prompt, historia za matoleo, na mbinu zinazoweza kutumika tena ili kusaidia timu
Mahitaji
- Uzoefu uliothibitishwa wa uhandisi wa prompt katika miradi ya uzalishaji inayohusisha familia nyingi za LLM, zikiwemo OpenAI/GPT, Anthropic/Claude, Google/Gemini, na Meta/Llama
- Uzoefu wa vitendo wa kujenga mawakala wa AI ndani ya vikosi kazi, ikiwemo uratibu, ujumuishaji wa zana, na usimamizi wa muktadha au kumbukumbu
- Uzoefu wa kufafanua vipimo na kupima ubora wa majibu yanayotengenezwa na AI
- Uwezo bora wa kuandika kwa Kireno, wenye mawasiliano yaliyo wazi, sahihi, yenye sarufi nzuri, na yenye sauti inayofaa
- Ujuzi wa kufanya kazi na Git na kusambaza kupitia mabomba ya CI/CD yaliyoanzishwa
- Uwezo wa kujifunza na kutumia majukwaa mapya ya wamiliki kwa haraka
- Uzoefu wa usanifu wa RAG, hasa kutathmini majibu dhidi ya vyanzo vya nyaraka
- Ujuzi wa Python kwa ajili ya kujiendesha kwa majaribio na tathmini ya LLM
- Uzoefu wa kushughulikia data nyeti katika miradi iliyo chini ya LGPD ya Brazil au mazingira ya huduma za afya
Manufaa
- Posho ya chakula au chakula
- Punguzo kwenye kozi, vyuo vikuu, na shule za lugha
- Ufikiaji wa Stefanini Academy, yenye kozi za sasa za mtandaoni na vyeti bila malipo
- Msaada wa ulezi wa kitaalamu
- Punguzo la klabu ya manufaa kwenye mashauriano na uchunguzi wa kitabibu
- Bima ya afya
- Bima ya meno
- Punguzo la ziada katika taasisi zinazoongoza kupitia klabu ya manufaa
- Uanachama wa klabu ya usafiri
- Mpango wa manufaa kwa wanyama vipenzi