
Cuvva シニアデータアナリスト、英国ハイブリッド勤務
シニアデータアナリストとして、Cuvvaの短期自動車保険事業における価格設定、保険金請求、プロダクトの意思決定を改善します。SQL、Python、統計分析を活用し、複雑なデータをビジネスに役立つ提案へと変換します。
仕事内容
- データセットを分析・解釈し、実行可能なインサイトと提案を導き出す
- プロダクト責任者と連携し、開発前の機会を評価するとともに、リリース済みプロダクトの影響を評価する
- A/Bテストと機能リリースを計画・評価する
- ファネル分析とイベントトラッキングを通じてユーザー行動を調査する
- アプリ利用データを保険契約、価格設定、保険金請求の情報と紐づける
- 価格設定、事業、プロダクトのパフォーマンスを評価する
- トレンド、機会、さらなる分析が必要な領域を見つける
- 保険金請求と損害率を調査し、リスクとビジネス上の成果を評価する
- 指標の定義を維持し、セマンティックレイヤーの開発を支援する
- BIおよびデータエンジニアリングチームと分析・データ施策に取り組む
- ステークホルダーへのガイダンス、ダッシュボード、指標、ドキュメントを通じてセルフサービス分析を拡大する
- プロダクトチームによるプロダクトと機能のリリース・改善を支援する
応募要件
- 保険業界、できれば個人向け保険、特に自動車保険での実務データ経験
- 分析上の前提と限界を理解した、優れた統計的判断力
- 分析を事業パフォーマンス、顧客成果、商業的意思決定につなげるビジネス志向
- 分析、モデリング、問題解決に活かせる高度なSQLおよびPythonスキル
- 複雑なデータセットを扱い、複数の情報源を組み合わせて分析する自信
- ステークホルダーとの関係を管理した実績
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
- BI、データエンジニアリング、プロダクト、価格設定などのチームと協働する能力
- データアナリスト、価格分析担当、データサイエンティスト、BIアナリスト、または同等の分析職としての経験
- データサイエンスやAIなど、新しいデータ手法への好奇心
- 曖昧なビジネス上の問いを自ら分析し、提案へとつなげる能力
- 実験、A/Bテスト、または機能展開の経験があれば尚可
- Mixpanel、Amplitude、GA4をデータウェアハウスと併用した経験があれば尚可
- 機械学習モデルを構築し、その性能と精度を評価した経験があれば尚可
福利厚生
- 非常に柔軟な在宅勤務制度。通常、オフィスへの出社は月数回のチーム戦略デーや交流イベントに限られる
- 週4日勤務で、金曜日は休み
- 屋上、インフィニティプール、定期的な会員向けイベントを備えたオフィス
- 透明性の高い給与体系で、すべての職種の給与レンジを公開
- 年間20.5日の休暇に加えて祝日休暇。Cuvvaでの勤続年数に応じて増加
- 四半期ごとのチーム交流会と全社イベント
- Bupaによる民間医療保険
- 専門能力開発の予算
- 健康、在宅勤務、ウェルビーイング手当
- すべての手当が毎年増額
- 拡充された育児休暇と休暇中の給与
- 自転車通勤制度
- Olivaを通じて、包括的なメンタルヘルスケアとコーチングを無料かつ機密に利用可能
- Perkboxを通じた数百件の割引と特典
- Cuvvaの自動車保険料として毎月100ポンドを支給
- 紹介報奨金。採用に至った紹介者にはApple Watchを進呈








