Cuvva
Cuvva
Cuvva — британська фінтех-компанія у сфері страхування, яка прагне зробити тимчасове автострахування швидшим і зручнішим. Через мобільний застосунок компанія надає повне комплексне страхове покриття для автомобілів, фургонів і будинків на колесах зі строком дії від однієї години до кількох тижнів. Пропозиції Cuvva охоплюють страхування для водіїв-початківців, оформлення страховки під час купівлі автомобіля, страхування автомобілів зі штрафмайданчика та страхування для водіїв із міжнародними посвідченнями, забезпечуючи гнучкі варіанти для разових або перехідних потреб. Компанія регулюється Управлінням з фінансового регулювання та нагляду Великої Британії (FCA), орієнтується на споживачів і також допомагає клієнтам зберігати наявні бонуси за безаварійне водіння, керуючи страховим покриттям у цифровому форматі.

Провідний аналітик даних у Cuvva, гібридний формат у Великій Британії

Провідний аналітик даних допомагатиме Cuvva вдосконалювати ціноутворення, обробку страхових випадків і продуктові рішення у сфері короткострокового автострахування. Використовуйте SQL, Python і статистичний аналіз, щоб перетворювати складні дані на практичні комерційні рекомендації.

Опис

  • Аналізувати та інтерпретувати набори даних, формуючи корисні висновки й рекомендації
  • Разом із керівником продуктового напряму оцінювати можливості до початку розробки та вплив запущених продуктів
  • Планувати й оцінювати A/B-тести та релізи функцій
  • Досліджувати поведінку користувачів за допомогою аналізу воронки та відстеження подій
  • Поєднувати дані про використання застосунку з інформацією про поліси, ціни та страхові випадки
  • Оцінювати ціноутворення, ефективність бізнесу й продуктів
  • Виявляти тенденції, можливості та напрями, що потребують подальшого аналізу
  • Досліджувати страхові випадки та коефіцієнти збитковості для оцінки ризиків і комерційних результатів
  • Підтримувати визначення метрик і допомагати розробляти семантичний шар
  • Працювати з командами BI та Data Engineering над аналітичними ініціативами й проєктами у сфері даних
  • Розвивати самообслуговування в аналітиці за допомогою консультацій для зацікавлених сторін, дашбордів, метрик і документації
  • Допомагати продуктовій команді запускати та вдосконалювати продукти й функції

Вимоги

  • Професійний досвід роботи з даними у страхуванні, бажано у сфері страхування фізичних осіб, переважно в автострахуванні
  • Сильне статистичне мислення, зокрема розуміння аналітичних припущень та обмежень
  • Комерційний підхід, що поєднує аналіз із результатами бізнесу, клієнтськими результатами та комерційними рішеннями
  • Поглиблені навички SQL і Python для аналізу, моделювання та розв’язання задач
  • Упевнена робота зі складними наборами даних і поєднання інформації з кількох джерел
  • Підтверджена здатність вибудовувати відносини із зацікавленими сторонами
  • Відмінні навички письмової та усної комунікації
  • Здатність співпрацювати з командами BI, Data Engineering, Product, Pricing та суміжними командами
  • Досвід роботи аналітиком даних, аналітиком із ціноутворення, спеціалістом із Data Science, BI-аналітиком або на аналогічній аналітичній посаді
  • Цікавість до нових методів роботи з даними, зокрема Data Science та штучного інтелекту
  • Здатність самостійно перетворити нечітке бізнес-питання на аналіз і рекомендацію
  • Досвід проведення експериментів, A/B-тестування або поетапного запуску функцій буде перевагою
  • Досвід використання Mixpanel, Amplitude або GA4 зі сховищем даних буде перевагою
  • Досвід створення моделей машинного навчання та оцінювання їхньої продуктивності й точності буде перевагою

Переваги

  • Дуже гнучкий формат роботи з дому: відвідування офісу зазвичай обмежується кількома щомісячними командними стратегічними днями та соціальними заходами
  • Чотириденний робочий тиждень із вихідними по п’ятницях
  • Офіс із дахом, пейзажним басейном і регулярними заходами для учасників
  • Прозора структура оплати праці та опубліковані діапазони для кожної посади
  • 20,5 дня щорічної відпустки плюс державні свята; кількість днів збільшується з кожним роком роботи в Cuvva
  • Щоквартальні командні зустрічі та загальнокорпоративні заходи
  • Приватне медичне страхування через Bupa
  • Бюджет на професійний розвиток
  • Компенсація витрат на здоров’я, роботу з дому та добробут
  • Усі компенсації щороку збільшуються
  • Розширені відпустка та виплати для батьків
  • Програма Cycle to Work
  • Безкоштовний конфіденційний доступ до комплексної психологічної допомоги та коучингу через Oliva
  • Сотні знижок і привілеїв через Perkbox
  • 100 фунтів стерлінгів на місяць на автострахування Cuvva
  • Реферальна винагорода: за успішну рекомендацію передбачено Apple Watch