Cuvva — британская финтех-компания в сфере страхования, которая стремится сделать временное автострахование более быстрым и удобным. Через мобильное приложение компания предоставляет полностью комплексное страховое покрытие для автомобилей, фургонов и автодомов со сроком действия от одного часа до нескольких недель. В предложениях Cuvva есть страхование для начинающих водителей, оформление страховки при покупке автомобиля, страхование автомобилей со штрафстоянки и страхование для водителей с международными правами, что обеспечивает гибкие варианты для разовых или переходных ситуаций. Компания регулируется Управлением по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA), ориентирована на потребителей и также помогает клиентам сохранять существующие скидки за безаварийную езду, управляя страховым покрытием в цифровом формате.
Ведущий аналитик данных в Cuvva, гибридный формат в Великобритании
Ведущий аналитик данных поможет Cuvva совершенствовать ценообразование, обработку страховых случаев и продуктовые решения в сфере краткосрочного автострахования. Используйте SQL, Python и статистический анализ, чтобы превращать сложные данные в практически полезные коммерческие рекомендации.
Великобритания80 000 £ – 100 000 £ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данныхОписание
- Анализировать и интерпретировать наборы данных, формируя полезные выводы и рекомендации
- Совместно с руководителем продуктового направления оценивать возможности до начала разработки и влияние запущенных продуктов
- Планировать и оценивать A/B-тесты и релизы функций
- Исследовать поведение пользователей с помощью анализа воронки и отслеживания событий
- Связывать данные об использовании приложения с информацией о полисах, ценах и страховых случаях
- Оценивать ценообразование, эффективность бизнеса и продуктов
- Выявлять тенденции, возможности и направления, требующие дальнейшего анализа
- Изучать страховые случаи и коэффициенты убыточности для оценки рисков и коммерческих результатов
- Поддерживать определения метрик и участвовать в разработке семантического слоя
- Работать с командами BI и Data Engineering над аналитическими инициативами и проектами в области данных
- Развивать самостоятельную аналитику с помощью консультаций для заинтересованных сторон, дашбордов, метрик и документации
- Помогать продуктовой команде запускать и совершенствовать продукты и функции
Требования
- Опыт работы с данными в страховании, желательно в сфере страхования физических лиц, предпочтительно в автостраховании
- Сильное статистическое мышление, включая понимание аналитических предположений и ограничений
- Коммерческий подход, связывающий анализ с результатами бизнеса, клиентским опытом и коммерческими решениями
- Продвинутые навыки SQL и Python для анализа, моделирования и решения задач
- Уверенная работа со сложными наборами данных и объединение информации из нескольких источников
- Подтвержденное умение выстраивать отношения с заинтересованными сторонами
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Умение взаимодействовать с командами BI, Data Engineering, Product, Pricing и смежными подразделениями
- Опыт работы аналитиком данных, аналитиком по ценообразованию, специалистом по Data Science, BI-аналитиком или на сопоставимой аналитической должности
- Интерес к новым методам работы с данными, включая Data Science и искусственный интеллект
- Умение самостоятельно превращать нечеткий бизнес-вопрос в анализ и рекомендацию
- Опыт проведения экспериментов, A/B-тестирования или поэтапного запуска функций будет преимуществом
- Опыт работы с Mixpanel, Amplitude или GA4 в связке с хранилищем данных будет преимуществом
- Опыт создания моделей машинного обучения и оценки их производительности и точности будет преимуществом
Преимущества
- Гибкий формат удаленной работы: посещение офиса обычно ограничивается несколькими ежемесячными командными стратегическими днями и социальными мероприятиями
- Четырехдневная рабочая неделя с выходными по пятницам
- Офис с крышей, пейзажным бассейном и регулярными мероприятиями для сотрудников
- Прозрачная система оплаты труда и опубликованные диапазоны зарплат для каждой должности
- 20,5 дней ежегодного отпуска плюс государственные праздники; количество дней увеличивается с каждым годом работы в Cuvva
- Ежеквартальные командные встречи и общекорпоративные мероприятия
- Частная медицинская страховка через Bupa
- Бюджет на профессиональное развитие
- Компенсация расходов на здоровье, работу из дома и благополучие
- Размер всех компенсаций ежегодно увеличивается
- Расширенные отпуск и выплаты для родителей
- Программа Cycle to Work
- Бесплатный конфиденциальный доступ к комплексной психологической помощи и коучингу через Oliva
- Сотни скидок и привилегий через Perkbox
- 100 фунтов стерлингов в месяц на автострахование Cuvva
- Реферальное вознаграждение: за успешную рекомендацию предусмотрены часы Apple Watch