Cuvva
Cuvva
Cuvva เป็นบริษัทเทคโนโลยีประกันภัยจากสหราชอาณาจักรที่มุ่งทำให้การซื้อและจัดการประกันภัยรถยนต์ชั่วคราวรวดเร็วและง่ายขึ้น ผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ บริษัทให้บริการประกันภัยแบบคุ้มครองเต็มรูปแบบสำหรับรถยนต์ รถตู้ และรถบ้าน โดยมีระยะเวลาคุ้มครองตั้งแต่หนึ่งชั่วโมงไปจนถึงหลายสัปดาห์ ผลิตภัณฑ์ครอบคลุมประกันภัยสำหรับผู้เรียนขับรถ ประกันภัยขับรถออกจากศูนย์ ประกันภัยรถที่ถูกยึด และประกันภัยสำหรับผู้ถือใบขับขี่ระหว่างประเทศ ช่วยให้ผู้ขับขี่มีทางเลือกที่ยืดหยุ่นสำหรับความต้องการใช้งานเป็นครั้งคราวหรือในช่วงเปลี่ยนผ่าน Cuvva อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของ FCA และให้ความสำคัญกับผู้บริโภค อีกทั้งยังช่วยลูกค้ารักษาส่วนลดประวัติการเคลมที่มีอยู่ พร้อมจัดการความคุ้มครองแบบดิจิทัลทั้งหมด

นักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสที่ Cuvva งานแบบไฮบริดในสหราชอาณาจักร

นักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสช่วย Cuvva พัฒนาการตัดสินใจด้านราคา สินไหมทดแทน และผลิตภัณฑ์สำหรับธุรกิจประกันรถยนต์ระยะสั้น ใช้ SQL, Python และการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงในเชิงธุรกิจ

รายละเอียด

  • วิเคราะห์และตีความชุดข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้
  • ทำงานร่วมกับหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์เพื่อประเมินโอกาสก่อนการพัฒนา และประเมินผลกระทบของผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวแล้ว
  • วางแผนและประเมินการทดสอบ A/B และการเปิดตัวฟีเจอร์
  • ตรวจสอบพฤติกรรมผู้ใช้ผ่านการวิเคราะห์ช่องทางและการติดตามอีเวนต์
  • เชื่อมโยงข้อมูลการใช้งานแอปกับข้อมูลกรมธรรม์ การกำหนดราคา และสินไหมทดแทน
  • ประเมินผลการดำเนินงานด้านราคา ธุรกิจ และผลิตภัณฑ์
  • ค้นหาแนวโน้ม โอกาส และประเด็นที่ควรได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
  • ตรวจสอบเคลมและอัตราความเสียหายเพื่อประเมินความเสี่ยงและผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • ดูแลคำนิยามของเมตริกและช่วยพัฒนาชั้นความหมายของข้อมูล
  • ทำงานร่วมกับทีม BI และวิศวกรรมข้อมูลในโครงการด้านการวิเคราะห์และข้อมูล
  • ขยายการวิเคราะห์แบบบริการตนเองผ่านการให้คำแนะนำแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย แดชบอร์ด เมตริก และเอกสารประกอบ
  • ช่วยทีมผลิตภัณฑ์เปิดตัวและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านข้อมูลในสายงานประกันภัย โดยเฉพาะประกันภัยส่วนบุคคล และควรมีประสบการณ์ด้านประกันรถยนต์
  • มีวิจารณญาณทางสถิติที่ดี รวมถึงตระหนักถึงสมมติฐานและข้อจำกัดของการวิเคราะห์
  • มีแนวคิดเชิงธุรกิจที่เชื่อมโยงการวิเคราะห์เข้ากับผลการดำเนินงานทางธุรกิจ ผลลัพธ์ของลูกค้า และการตัดสินใจเชิงพาณิชย์
  • มีทักษะ SQL และ Python ระดับสูงสำหรับการวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลอง และการแก้ปัญหา
  • มั่นใจในการทำงานกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและการรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง
  • มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการบริหารความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งลายลักษณ์อักษรและวาจาเป็นเลิศ
  • สามารถทำงานร่วมกับทีม BI วิศวกรรมข้อมูล ผลิตภัณฑ์ การกำหนดราคา และทีมที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ในตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ราคา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ BI หรือบทบาทด้านการวิเคราะห์ที่เทียบเท่า
  • สนใจและใฝ่รู้เกี่ยวกับวิธีการด้านข้อมูลใหม่ ๆ รวมถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI
  • สามารถเปลี่ยนคำถามทางธุรกิจที่ไม่ชัดเจนให้เป็นการวิเคราะห์และคำแนะนำได้ด้วยตนเอง
  • มีประสบการณ์ด้านการทดลอง การทดสอบ A/B หรือการเปิดตัวฟีเจอร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ใช้ Mixpanel, Amplitude หรือ GA4 ร่วมกับคลังข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและประเมินประสิทธิภาพรวมถึงความแม่นยำของโมเดลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานจากที่บ้านมีความยืดหยุ่นสูง โดยการเข้าสำนักงานมักจำกัดอยู่ที่วันวางแผนกลยุทธ์ของทีมและกิจกรรมสังสรรค์เดือนละไม่กี่วัน
  • ทำงานสี่วันต่อสัปดาห์ โดยหยุดวันศุกร์
  • สำนักงานมีดาดฟ้า สระว่ายน้ำอินฟินิตี้ และกิจกรรมสำหรับสมาชิกเป็นประจำ
  • โครงสร้างเงินเดือนโปร่งใสและเผยแพร่ช่วงเงินเดือนสำหรับทุกตำแหน่ง
  • วันลาพักร้อนประจำปี 20.5 วัน รวมวันหยุดนักขัตฤกษ์ และเพิ่มขึ้นตามอายุงานที่ Cuvva
  • กิจกรรมสังสรรค์รายไตรมาสของทีมและกิจกรรมทั่วทั้งบริษัท
  • ประกันสุขภาพเอกชนผ่าน Bupa
  • งบประมาณสำหรับการพัฒนาวิชาชีพ
  • เงินช่วยเหลือด้านสุขภาพ การทำงานจากที่บ้าน และความเป็นอยู่ที่ดี
  • เงินช่วยเหลือทั้งหมดเพิ่มขึ้นทุกปี
  • สิทธิการลาและค่าตอบแทนสำหรับผู้ปกครองที่เพิ่มขึ้น
  • โครงการจักรยานไปทำงาน
  • เข้าถึงบริการดูแลสุขภาพจิตและการโค้ชแบบครบวงจรผ่าน Oliva ได้ฟรีและเป็นความลับ
  • ส่วนลดและสิทธิประโยชน์หลายร้อยรายการผ่าน Perkbox
  • เงินสมทบ 100 ปอนด์ต่อเดือนสำหรับประกันรถยนต์ Cuvva
  • รางวัลแนะนำบุคลากร โดยผู้ที่ได้รับการแนะนำและเข้าทำงานสำเร็จจะได้รับ Apple Watch