
Cisco Splunk Security Core AI シニアスタッフソフトウェアエンジニア
Cisco と Splunk の AI エージェント型 SOC 機能の設計と提供を主導します。 信頼できるエージェント、オーケストレーション、評価、大規模展開向けのセキュリティシステムを構築します。
仕事内容
- 技術方針を策定し、初期構想から本番環境の強化までエージェント型 SOC イニシアチブを主導する
- エージェントオーケストレーション、ガバナンス対象ツール、コンテキスト、メモリ、評価、トレース分析、品質ゲートのための再利用可能なランタイムとプラットフォーム機能を構築する
- SOC、SIEM、検知、インシデント、調査、対応の要件を共有プラットフォームの仕組みに変換する
- 根拠に基づく推論、計画、委任、人間による監督、追跡可能性、監査可能性、安全な障害復旧を支援するエージェントを作成する
- タスク完了度、根拠性、ツール精度、軌跡品質、人間の介入、安全性、レイテンシー、コスト、信頼性を含む測定可能な AI パフォーマンス基準を定義する
- データセット、評価、本番トレース、フィードバック、実験、回帰管理を用いて、指標に基づく開発を推進する
- AI 品質の測定結果を本番パフォーマンスと顧客成果に関連付ける
- パブリッククラウド、オンプレミス、ソブリンクラウド、エアギャップ環境向けのアーキテクチャを設計する
- ID 伝播、認可、テナント分離、ポリシー制御、プライバシー、監査可能性、権限を考慮した操作を実装する
- Cisco と Splunk の技術を評価し統合する
- ソフトウェア開発ライフサイクル全体で AI ツールを使用し、人によるレビューと適切なセキュリティ、プライバシー、知的財産保護策を講じる
- モデル、プロンプト、ツール、データ、オーケストレーション、サービス、インフラ、製品統合にまたがる問題を調査する
- 実装と設計レビューに直接貢献しながら、エンジニアリング標準を改善し、シニアエンジニアを指導する
応募要件
- 本番ソフトウェアの開発、テスト、運用経験 6 年以上
- 大規模分散システムまたは AI 対応の本番システムを構築または運用した経験
- Python または Go によるプログラミング経験
- 学士号かつ関連経験 10 年、修士号かつ 6 年、または博士号かつ 3 年の経験
- 歓迎条件:グラウンディング、計画、ツール使用、メモリ、人間による監督、評価、トレース、回帰分析など、LLM とエージェントシステムの概念に関する知識
- 歓迎条件:AI 指標の定義、評価と実験のループ構築、オフラインの結果と本番動作および顧客成果の関連付けに関する経験
- 歓迎条件:パブリッククラウド、オンプレミス、ソブリンクラウド、エアギャップ環境でソフトウェアを提供した経験
- 歓迎条件:SOC、SIEM、検知、インシデント、調査、対応、ID、ポリシー、プライバシー、監査可能性に関する知識
- 歓迎条件:チーム横断の技術イニシアチブを主導し、共有技術を導入し、シニアエンジニアを指導し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体で AI を責任を持って適用した実績
福利厚生
- 医療、歯科、眼科保険
- Cisco のマッチング拠出を含む 401(k) プラン
- 有給育児休暇
- 短期および長期障害補償
- 基本生命保険
- Cisco の譲渡制限付き株式ユニットが付与される可能性あり。継続雇用を条件に権利確定
- 完全な暦年ごとに有給祝日 10 日
- 非免除従業員向けのフローティングホリデー 1 日
- 有給の誕生日休暇
- 年末の有給休業
- 有給の個人ウェルネス休暇 4 日
- 非免除従業員は完全な暦年ごとに有給休暇 16 日
- 対象となる免除従業員向けの上限なしのフレキシブル休暇制度
- 入社時および毎年 1 月 1 日に病気休暇 80 時間を付与。最大 80 時間まで繰り越し可能
- 重大または緊急の家族事情に対応する追加の有給休暇
- 任意で取得できる、完全な暦年ごとに有給ボランティア休暇 10 日
- 非営業職向けの年次賞与。Cisco のポリシーに従う
- 営業プラン対象従業員向けの業績連動型インセンティブ報酬
- グローバル規模で成長し貢献する機会
関連求人




シニア人事ビジネスパートナー
NMBS-SNCBSNCBの戦略的な人事サイクル、人員分析、変革計画を調整します。 ベルギー国鉄の人事判断の足並みをそろえる役割です。
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調達・管理・物流担当アソシエイトディレクター
FHI 360FHI 360のコンゴ民主共和国事務所における調達、管理、物流、業務運営を統括します。 各機能の責任者を監督し、ドナー、政府、サプライチェーンの要件への準拠を維持します。
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オペレーショナルリスクデータサイエンティスト
CaixaBankCaixaBankでオペレーショナルリスクデータサイエンティストとして、損失を推定し組織への影響を評価する予測モデルを構築します。 高度な分析に加え、プロセスのGoogle Cloudへの移行にも携わります。
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オペレーショナルリスクデータサイエンティスト
CaixaBank予測モデルと Google Cloud のデータパイプラインを構築し、CaixaBank のオペレーショナルリスク管理を支援します。 損失推定、レポート作成、リスク軽減に携わります。勤務地はマドリードまたはバルセロナです。
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