Capital One
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Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Senior Staff Data Engineer - Lavoro da remoto negli Stati Uniti

Guida l’ingegneria dei dati aziendali e l’architettura cloud presso Capital One. Dai forma a piattaforme di dati scalabili, governance, pipeline e tecnologie bancarie moderne.

Descrizione

  • Dai forma al futuro delle piattaforme di dati bancari basate sul cloud.
  • Sviluppa soluzioni innovative, scalabili e riutilizzabili per problemi complessi relativi ai dati.
  • Definisci la direzione tecnica delle pipeline di dati e delle funzionalità di condivisione dei dati tra le aree aziendali.
  • Fai evolvere le pratiche di ingegneria, la velocità di rilascio, la scalabilità delle piattaforme, l’eccellenza operativa, le prestazioni e la resilienza.
  • Aumenta la consapevolezza e l’adozione delle tecnologie moderne.
  • Promuovi l’eccellenza ingegneristica, il riutilizzo delle soluzioni e l’innovazione interna.
  • Comunica con gli stakeholder di tutta l’azienda e influenzali.
  • Fornisci orientamento negli ambiti della tecnologia, delle piattaforme e delle capacità.
  • Fai da mentor ai dipendenti interni e contribuisci al reclutamento di talenti esterni.
  • Valuta gli sviluppi emergenti nei dati, nell’IA e nell’ingegneria e crea una roadmap di integrazione.
  • Guida l’allineamento strategico e le decisioni di integrazione tra i sistemi di dati e le unità aziendali.
  • Mantieni la documentazione della strategia dei dati, le policy di governance, i progetti architetturali e le roadmap dei prodotti di dati.
  • Progetta e implementa iniziative critiche sui dati definendo al contempo gli standard architetturali.
  • Lavora direttamente con AWS, architettura lakehouse, Kafka, Flink, Spark, Snowflake, Databricks, Python, SQL, Java e Scala.

Requisiti

  • Laurea in informatica o in una disciplina quantitativa correlata, come statistica, economia, ricerca operativa, analisi, matematica o ingegneria.
  • Almeno 9 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati.
  • Almeno 5 anni di esperienza nell’architettura dei dati.
  • Almeno 3 anni di esperienza nella creazione di applicazioni su AWS.
  • Almeno 7 anni di esperienza nella programmazione con Python, Java o Scala.
  • Almeno 6 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati.
  • Almeno 4 anni di esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione end-to-end di soluzioni di dati utilizzando database relazionali e non relazionali.
  • È preferibile un master in informatica o in una disciplina correlata.
  • Sono preferibili più di 11 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati.
  • È preferibile esperienza con standard ontologici, implementazione di modelli di machine learning, cloud pubblico, carichi di lavoro distribuiti di dati o calcolo, pipeline in tempo reale o di streaming, strumenti di osservabilità o orchestrazione, NoSQL, data warehousing, sviluppo Agile e prodotti di dati riutilizzabili.
  • Capital One può sponsorizzare l’autorizzazione al lavoro per una nuova persona candidata qualificata.
  • benefit

Benefit

  • La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine.
  • Un pacchetto completo, competitivo e inclusivo di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo sostiene il benessere generale dei dipendenti.
  • La sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro può essere presa in considerazione per una nuova persona candidata qualificata.
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per le persone candidate che ne hanno bisogno.

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