Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Ведущий штатный инженер по данным — удалённая работа в США
Руководите корпоративной инженерией данных и облачной архитектурой в Capital One. Формируйте масштабируемые платформы данных, управление данными, конвейеры и современные банковские технологии.
Описание
- Формируйте будущее облачных платформ данных для банковской сферы.
- Разрабатывайте инновационные, масштабируемые и повторно используемые решения для сложных задач, связанных с данными.
- Определяйте техническое направление развития конвейеров данных и возможностей обмена данными между направлениями бизнеса.
- Совершенствуйте инженерные практики, скорость поставки, масштабируемость платформ, операционное совершенство, производительность и отказоустойчивость.
- Повышайте осведомлённость о современных технологиях и их внедрение.
- Продвигайте инженерное совершенство, повторное использование решений и внутреннюю разработку.
- Взаимодействуйте с заинтересованными сторонами во всей компании и влияйте на принятие решений.
- Предоставляйте рекомендации в технологических, платформенных и функциональных областях.
- Наставляйте внутренних сотрудников и помогайте привлекать внешних специалистов.
- Оценивайте новые разработки в области данных, ИИ и инженерии и создавайте дорожную карту интеграции.
- Руководите стратегическим согласованием и решениями по интеграции между системами данных и бизнес-подразделениями.
- Поддерживайте документацию по стратегии работы с данными, политики управления данными, архитектурные схемы и дорожные карты продуктов данных.
- Проектируйте и реализуйте критически важные инициативы в области данных, формируя архитектурные стандарты.
- Работайте с AWS, архитектурой lakehouse, Kafka, Flink, Spark, Snowflake, Databricks, Python, SQL, Java и Scala.
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной количественной дисциплине, например статистике, экономике, исследовании операций, аналитике, математике или инженерии.
- Не менее 9 лет опыта в инженерии данных.
- Не менее 5 лет опыта в архитектуре данных.
- Не менее 3 лет опыта разработки приложений на AWS.
- Не менее 7 лет опыта программирования на Python, Java или Scala.
- Не менее 6 лет опыта проектирования и разработки конвейеров данных.
- Не менее 4 лет опыта в моделировании данных и проектировании комплексных решений для работы с данными на основе реляционных и нереляционных баз данных.
- Степень магистра в области компьютерных наук или смежной дисциплине будет преимуществом.
- Желателен опыт работы в инженерии данных более 11 лет.
- Желателен опыт работы со стандартами онтологий, развёртыванием моделей машинного обучения, публичными облаками, распределёнными задачами обработки данных или вычислений, конвейерами реального времени или потоковой обработки, инструментами наблюдаемости или оркестрации, NoSQL, хранилищами данных, гибкой разработкой и повторно используемыми продуктами данных.
- Capital One может предоставить спонсорскую поддержку для получения разрешения на работу новому подходящему кандидату.
- льготы
Преимущества
- Компенсация по результатам работы может включать денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы.
- Комплексные, конкурентоспособные и инклюзивные медицинские, финансовые и другие льготы поддерживают общее благополучие сотрудников.
- Для нового подходящего кандидата может рассматриваться спонсорская поддержка для получения разрешения на работу.
- Для кандидатов, которым это необходимо, доступны разумные условия адаптации.