Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
シニアスタッフデータエンジニア――米国内リモート勤務
Capital Oneでエンタープライズデータエンジニアリングとクラウドアーキテクチャをリードします。 スケーラブルなデータプラットフォーム、ガバナンス、パイプライン、最新の銀行テクノロジーを構築します。
仕事内容
- 銀行向けクラウドデータプラットフォームの未来を形作ります。
- 複雑なデータ課題に対する革新的でスケーラブルかつ再利用可能なソリューションを開発します。
- 事業部門横断のデータパイプラインとデータ共有機能の技術方針を策定します。
- エンジニアリングプラクティス、デリバリー速度、プラットフォームのスケーラビリティ、オペレーショナルエクセレンス、パフォーマンス、レジリエンスを向上させます。
- 最新テクノロジーへの認知と導入を促進します。
- エンジニアリングの卓越性、ソリューションの再利用、インナーソースを推進します。
- 全社のステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定に影響を与えます。
- テクノロジー、プラットフォーム、ケイパビリティの各領域に指針を提供します。
- 社内従業員を指導し、外部人材の採用を支援します。
- データ、AI、エンジニアリングにおける新たな進展を評価し、統合ロードマップを作成します。
- データシステムと事業部門全体の戦略的な整合および統合に関する意思決定をリードします。
- データ戦略文書、ガバナンスポリシー、アーキテクチャブループリント、データプロダクトのロードマップを維持します。
- 重要なデータ施策を設計・実装しながら、アーキテクチャ標準を策定します。
- AWS、レイクハウスアーキテクチャ、Kafka、Flink、Spark、Snowflake、Databricks、Python、SQL、Java、Scalaを実務で使用します。
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは統計学、経済学、オペレーションズリサーチ、アナリティクス、数学、工学などの関連する定量分野の学士号。
- データエンジニアリングの実務経験9年以上。
- データアーキテクチャの実務経験5年以上。
- AWS上でアプリケーションを構築した経験3年以上。
- Python、Java、Scalaのいずれかによるプログラミング経験7年以上。
- データパイプラインの設計・開発経験6年以上。
- リレーショナルおよび非リレーショナルデータベースを使用したデータモデリングと、エンドツーエンドのデータソリューション設計の経験4年以上。
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の修士号があれば望ましい。
- データエンジニアリングの経験が11年を超えることが望ましい。
- オントロジー標準、機械学習モデルのデプロイ、パブリッククラウド、分散データまたはコンピューティングワークロード、リアルタイムまたはストリーミングパイプライン、オブザーバビリティまたはオーケストレーションツール、NoSQL、データウェアハウス、アジャイル開発、再利用可能なデータプロダクトの経験があれば望ましい。
- Capital Oneは、適格な新規応募者に対して就労許可のスポンサーとなる場合があります。
- 福利厚生
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金ボーナスおよび／または長期インセンティブが含まれる場合があります。
- 包括的で競争力があり、インクルーシブな医療、財務、その他の福利厚生により、従業員の総合的なウェルビーイングを支援します。
- 適格な新規応募者について、就労許可のスポンサーシップを検討する場合があります。
- 必要な応募者には合理的配慮を提供します。