Ingegnere dei sistemi bancari centrali
Swisscom
Gestisce e migliora i sistemi bancari centrali e le applicazioni bancarie di Swisscom. Supporta integrazioni, risoluzione degli incidenti, rilasci e progetti tecnici.
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WhyHireWrong? è una piattaforma SaaS di tecnologia per le risorse umane e il recruiting, progettata per supportare il processo di assunzione attraverso un ambiente web rivolto a datori di lavoro e candidati. Il suo portale fa riferimento a elenchi di progetti, flussi di candidatura, accesso agli account e canali di contatto, indicando un servizio basato su software per gestire le attività di recruiting e mettere in contatto i candidati con le opportunità.
La piattaforma sembra adatta alle organizzazioni che cercano un modo centralizzato per gestire progetti e candidature legati alle assunzioni, offrendo al contempo ai candidati un canale dedicato per interagire con le posizioni disponibili. Con un team ridotto e un modello di prodotto orientato ai servizi, WhyHireWrong? si colloca all’intersezione tra operazioni di recruiting, coinvolgimento dei candidati e software HR basato sul cloud.
Ingegnere Full-Stack fondatore (Europa, da remoto)
Guida lo sviluppo end-to-end del prodotto con SvelteKit, Fastify e PostgreSQL lavorando a stretto contatto con il fondatore. Aiuta a costruire e definire una startup in fase pre-lancio fin dalle fondamenta.
Descrizione
- Guidare lo sviluppo dell’interfaccia e dell’esperienza utente del prodotto in stretta collaborazione con il fondatore
- Sviluppare e distribuire applicazioni SvelteKit complete, includendo routing, funzioni load, rendering lato server, azioni dei moduli e stato lato client
- Creare codice TypeScript rigorosamente tipizzato a livello di componente
- Costruire interfacce responsive e accessibili con Tailwind CSS, sistemi di design personalizzati e varianti di componenti riutilizzabili
- Sviluppare endpoint REST o RPC in Fastify con validazione degli schemi, gestione robusta degli errori e middleware di autenticazione
- Progettare schemi PostgreSQL, gestire migrazioni reversibili e lavorare con query complesse usando SQL diretto o strumenti come Drizzle, Kysely o Prisma
- Migliorare le prestazioni del frontend gestendo le dimensioni dei bundle, i costi di idratazione, le cascate di caricamento e i Core Web Vitals
- Configurare o mantenere pipeline CI/CD per Node.js e SvelteKit, inclusi build, linting, controllo dei tipi e deployment
- Indagare e risolvere problemi di produzione su frontend e backend senza fare affidamento su uno specialista backend dedicato
- Contribuire a dare forma a una startup in fase pre-lancio fin dalle fondamenta insieme al fondatore
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza professionale nell’ingegneria frontend, di cui da uno a due anni specificamente con SvelteKit
- Solida esperienza dimostrabile con un altro framework reattivo moderno come React o Vue, insieme alla capacità dimostrata di adottare rapidamente Svelte
- Competenze avanzate in TypeScript, inclusi generics, unioni discriminate e tipi complessi per le risposte API
- Esperienza pratica con Fastify, oppure esperienza equivalente sostanziale con Express, Hono o NestJS e capacità di apprendere rapidamente plugin e hook di Fastify
- Esperienza pratica con PostgreSQL, comprendente progettazione degli schemi, indicizzazione di base, creazione e rollback delle migrazioni, diagnosi delle query lente con EXPLAIN e utilizzo dello strumento da riga di comando psql
- Esperienza in produzione con Tailwind CSS, inclusi temi personalizzati, astrazione dei componenti e progettazione di interfacce responsive
- Profilo GitHub pubblico con uno storico rilevante di contributi oppure un prodotto end-to-end attivo e testabile
- Capacità di spiegare un incidente o bug reale di produzione risolto su sistemi frontend e backend
- Essere basati in Europa e disponibili a lavorare da remoto con una sovrapposizione significativa agli orari di un team guidato dal fondatore
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Data scientist per il rischio operativo
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Entra in CaixaBank come data scientist per il rischio operativo e sviluppa modelli predittivi per stimare le perdite e valutarne l’impatto sull’organizzazione. Il ruolo comprende analisi avanzate e la migrazione dei processi a Google Cloud.
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Data scientist del rischio operativo
CaixaBankSviluppa modelli predittivi e pipeline di dati su Google Cloud per supportare la gestione del rischio operativo di CaixaBank. Contribuisci alla stima delle perdite, alla reportistica e alla mitigazione dei rischi, con sede a Madrid o Barcellona.
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