SupplyHouse.com
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SupplyHouse.com è un rivenditore di e-commerce che soddisfa le esigenze nei settori dell’idraulica, del riscaldamento, della climatizzazione e dell’elettricità. Il suo catalogo comprende forniture in PEX, raccordi, valvole, utensili e altri componenti e materiali per i professionisti del settore e per i clienti che realizzano progetti fai da te. L’azienda combina un’ampia selezione di prodotti con servizi incentrati sul cliente, come spedizioni rapide e resi semplici, aiutando i clienti a reperire le forniture per progetti di installazione, manutenzione e riparazione.

Ingegnere Analytics ibrido presso SupplyHouse.com

Costruisci il livello dati BigQuery di SupplyHouse.com per l'e-commerce di climatizzazione, idraulica, riscaldamento ed elettricità. Definisci metriche coerenti e abilita analisi self-service affidabili.

Descrizione

  • Creare un modello dati BigQuery a livelli e con controllo delle versioni utilizzando Dataform
  • Sostituire le query pianificate ad hoc con modelli governati, riutilizzabili e testati
  • Stabilire e mantenere definizioni autorevoli per le principali metriche aziendali
  • Sviluppare test automatizzati dei dati e flussi di integrazione continua
  • Documentare modelli dati, definizioni delle metriche e lineage
  • Collaborare con analisti e partner aziendali per abilitare report self-service affidabili
  • Collaborare con l'IT per supportare l'acquisizione accurata e tempestiva dei dati grezzi
  • Contribuire alla valutazione e alla definizione del futuro livello di business intelligence
  • Riportare al Senior Manager di Data Analytics
  • Costruire il livello dati di produzione di SupplyHouse.com e rendere i dati affidabili accessibili e utili in tutta l'organizzazione

Requisiti

  • Laurea in una disciplina quantitativa, tecnica o affine
  • Almeno due anni di esperienza nella modellazione dei dati
  • Competenze avanzate in SQL ed esperienza pratica nello sviluppo di modelli dati di produzione in un data warehouse cloud
  • Esperienza con un framework di trasformazione dei dati come dbt, Dataform o uno strumento equivalente
  • Pratiche di ingegneria del software orientate all'analisi, tra cui Git, test, revisione del codice e integrazione continua
  • Esperienza nella modellazione a livelli o dimensionale e comprovata capacità di produrre dataset manutenibili e ben documentati
  • Attuale autorizzazione a lavorare a tempo pieno negli Stati Uniti
  • Disponibilità dal lunedì al venerdì dalle 8:00 alle 17:00, con flessibilità tra i fusi orari
  • Disponibilità a completare un'approfondita verifica dei precedenti

Benefit

  • Piani convenienti di assicurazione medica, odontoiatrica, oculistica e sulla vita volontaria
  • Piano 401(k) con contributo aziendale fino al 4%
  • Ferie, congedi per malattia e festività retribuiti
  • Assicurazione sulla vita di base e copertura per invalidità a lungo termine a carico dell'azienda
  • Assicurazione auto, casa e animali domestici a prezzo scontato
  • Conto di spesa flessibile (FSA)
  • Servizi riservati di salute mentale, pianificazione finanziaria e assistenza legale tramite il Programma di assistenza ai dipendenti
  • Attrezzatura aziendale e un'indennità una tantum di 250 $ per il lavoro da casa
  • Budget annuale di 750 $ per lo sviluppo professionale
  • Credito mensile di 25 $ su Grubhub
  • Programma di premi e riconoscimenti per i dipendenti
  • Programma Ownership for All, con vantaggi finanziari legati alla crescita e ai risultati dell'azienda
  • Programmi di benessere e politica di orario flessibile
  • Aumenti annuali per merito e opportunità di bonus
  • Formazione pratica
  • Programmi per la diversità e l'inclusione
  • Opportunità interne di mobilità professionale
  • Permessi retribuiti per attività di volontariato
  • Raccolte di donazioni e contributi nominati dai dipendenti
  • Assemblee mensili, incontri individuali periodici, programmi di ascolto dei dipendenti e un modulo per idee aperto a tutta l'azienda

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