SupplyHouse.com
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SupplyHouse.com est un détaillant de commerce électronique qui répond aux besoins en plomberie, chauffage, climatisation et électricité. Son catalogue comprend des fournitures en PEX, des raccords, des vannes, des outils ainsi que d’autres pièces et matériaux destinés aux professionnels du secteur et aux clients réalisant eux-mêmes leurs projets. L’entreprise associe une vaste sélection de produits à des services axés sur la satisfaction des clients, comme l’expédition rapide et les retours faciles, pour les aider à trouver les fournitures nécessaires à leurs projets d’installation, d’entretien et de réparation.

Ingénieur analytique hybride chez SupplyHouse.com

Construisez la couche de données BigQuery de SupplyHouse.com pour le commerce électronique de la climatisation, de la plomberie, du chauffage et de l'électricité. Établissez des indicateurs cohérents et permettez une analyse en libre-service fiable.

Description

  • Créer un modèle de données BigQuery en couches et versionné avec Dataform
  • Remplacer les requêtes planifiées ad hoc par des modèles gouvernés, réutilisables et testés
  • Établir et maintenir les définitions de référence des principaux indicateurs métier
  • Développer des tests de données automatisés et des flux d'intégration continue
  • Documenter les modèles de données, les définitions des indicateurs et leur lignage
  • Collaborer avec les analystes et les partenaires métier afin de permettre un reporting en libre-service fiable
  • Travailler avec l'équipe informatique pour garantir l'ingestion précise et ponctuelle des données brutes
  • Contribuer à l'évaluation et à la définition de la future couche de business intelligence
  • Rendre compte au responsable principal de l'analytique des données
  • Construire la couche de données de production de SupplyHouse.com et rendre les données fiables accessibles et utiles dans toute l'organisation

Exigences

  • Diplôme de licence dans une discipline quantitative, technique ou connexe
  • Au moins deux ans d'expérience en modélisation des données
  • Solides compétences en SQL et expérience pratique du développement de modèles de données de production dans un entrepôt de données cloud
  • Expérience avec un framework de transformation des données tel que dbt, Dataform ou un outil équivalent
  • Pratiques d'ingénierie logicielle axées sur l'analytique, notamment Git, les tests, la revue de code et l'intégration continue
  • Expérience de la modélisation en couches ou dimensionnelle et expérience de la production de jeux de données maintenables et bien documentés
  • Autorisation actuelle de travailler à temps plein aux États-Unis
  • Disponibilité du lundi au vendredi de 8 h à 17 h, avec flexibilité entre les fuseaux horaires
  • Capacité à se soumettre à une vérification approfondie des antécédents

Avantages

  • Régimes abordables d'assurance médicale, dentaire, optique et vie volontaire
  • Plan 401(k) avec abondement de l'entreprise jusqu'à 4 %
  • Congés payés, congés maladie et jours fériés rémunérés
  • Assurance vie de base et couverture invalidité de longue durée prises en charge par l'entreprise
  • Assurances automobile, habitation et animaux de compagnie à tarif réduit
  • Compte de dépenses flexibles (FSA)
  • Services confidentiels de santé mentale, de planification financière et d'assistance juridique dans le cadre du programme d'aide aux employés
  • Équipement fourni par l'entreprise et allocation unique de 250 $ pour le télétravail
  • Budget annuel de 750 $ consacré au développement professionnel
  • Crédit mensuel de 25 $ chez Grubhub
  • Programme de récompenses et de reconnaissance des employés
  • Programme Ownership for All, avec des avantages financiers liés à la croissance et aux réussites de l'entreprise
  • Programmes de bien-être et politique d'horaires flexibles
  • Augmentations annuelles au mérite et possibilités de primes
  • Formation pratique
  • Programmes de diversité et d'inclusion
  • Possibilités de mobilité professionnelle en interne
  • Congés payés pour bénévolat
  • Collectes de dons et contributions proposées par les employés
  • Réunions générales mensuelles, points individuels réguliers, programmes d'écoute des employés et formulaire d'idées ouvert à toute l'entreprise

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