Atos
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Atos fornisce servizi di trasformazione digitale e soluzioni tecnologiche per organizzazioni nei settori della consulenza, della sanità, della logistica e in altri comparti. Le sue attività comprendono cloud e infrastrutture, piattaforme digitali aziendali, consulenza tecnologica, cybersicurezza, esperienza utente e trasformazione digitale d’impresa. L’azienda sostiene inoltre importanti eventi internazionali come partner IT ufficiale, tra cui la UEFA e i Giochi Olimpici, promuovendo al contempo l’innovazione e la sostenibilità nei propri servizi tecnologici.

Data Engineer Microsoft Fabric presso Atos a Gurugram

Sviluppa e gestisci piattaforme dati in produzione per Atos utilizzando Microsoft Fabric, Azure, Python, PySpark e SQL. Il ruolo si concentra su pipeline lakehouse, modelli semantici, distribuzioni sicure e operazioni sui dati aziendali.

Descrizione

  • Sviluppare e fornire soluzioni dati pronte per la produzione con Microsoft Fabric
  • Progettare pipeline ETL ed ELT, architetture lakehouse come Delta Lake e modelli dimensionali
  • Utilizzare OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Fabric Notebooks e modelli semantici Power BI
  • Sviluppare, ottimizzare e diagnosticare i carichi di lavoro dati con Python, PySpark e SQL
  • Stabilire qualità dei dati, osservabilità, registrazione, avvisi e supporto operativo per le pipeline aziendali
  • Applicare controlli delle identità, gestione dei segreti e connettività sicura tra servizi negli ambienti Azure
  • Gestire le risorse della piattaforma dati tramite controllo delle versioni basato su Git e flussi di distribuzione automatizzati
  • Collaborare efficacemente con i team tecnici e gli stakeholder aziendali

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nelle piattaforme dati, nell’ingegneria analitica o in un campo correlato
  • Esperienza pratica nella distribuzione di carichi di lavoro in produzione con Microsoft Fabric
  • Competenza pratica in OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Fabric Notebooks e modelli semantici Power BI
  • Competenze avanzate in Python, PySpark e SQL, inclusi l’ottimizzazione delle prestazioni e la risoluzione dei problemi
  • Esperienza nella creazione di pipeline ETL ed ELT, architetture lakehouse con Delta Lake o equivalenti e modelli di dati dimensionali
  • Esperienza nella qualità dei dati, nell’osservabilità, nella registrazione, negli avvisi e nel supporto alla produzione per pipeline aziendali
  • Esperienza nell’applicazione di controlli di identità e accesso, nella gestione dei segreti e nella protezione della connettività tra servizi Azure
  • Conoscenza operativa del controllo delle versioni basato su Git e della distribuzione automatizzata delle risorse delle piattaforme dati
  • Chiare capacità comunicative e capacità di collaborare con stakeholder tecnici e aziendali

Benefit

  • Atos integra diversità e inclusione nella propria cultura organizzativa
  • Atos si impegna a mantenere un ambiente di lavoro equo
  • Atos mantiene un impegno verso gli aspetti ambientali, sociali e di governance

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