
Atos 구르가온 Microsoft Fabric 데이터 엔지니어
Microsoft Fabric, Azure, Python, PySpark, SQL을 사용해 Atos의 프로덕션 데이터 플랫폼을 구축하고 운영합니다. 레이크하우스 파이프라인, 시맨틱 모델, 보안 배포, 엔터프라이즈 데이터 운영에 중점을 둡니다.
설명
- Microsoft Fabric을 사용해 프로덕션급 데이터 솔루션을 구축하고 제공합니다
- ETL 및 ELT 파이프라인, Delta Lake와 같은 레이크하우스 패턴, 차원 모델을 설계합니다
- OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Fabric Notebooks, Power BI 시맨틱 모델을 사용합니다
- Python, PySpark, SQL로 데이터 워크로드를 개발하고 최적화하며 진단합니다
- 엔터프라이즈 파이프라인을 위한 데이터 품질, 관측 가능성, 로깅, 알림 및 운영 지원을 구축합니다
- Azure 환경 전반에 ID 제어, 시크릿 관리, 안전한 서비스 간 연결을 적용합니다
- Git 기반 버전 관리와 자동화된 배포 워크플로를 통해 데이터 플랫폼 자산을 관리합니다
- 기술 팀 및 비즈니스 이해관계자와 효과적으로 협업합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼, 애널리틱스 엔지니어링 또는 관련 분야에서 최소 4년의 경력이 있어야 합니다
- Microsoft Fabric을 사용해 프로덕션 워크로드를 제공한 실무 경험이 있어야 합니다
- OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Fabric Notebooks, Power BI 시맨틱 모델에 대한 실무 전문성이 있어야 합니다
- 성능 최적화와 문제 해결을 포함한 고급 Python, PySpark, SQL 역량이 있어야 합니다
- ETL 및 ELT 파이프라인, Delta Lake 또는 이에 준하는 레이크하우스 아키텍처, 차원 데이터 모델 구축 경험이 있어야 합니다
- 엔터프라이즈 파이프라인의 데이터 품질, 관측 가능성, 로깅, 알림 및 프로덕션 지원 경험이 있어야 합니다
- ID 및 액세스 제어 적용, 시크릿 관리, Azure 서비스 간 연결 보안 경험이 있어야 합니다
- Git 기반 버전 관리와 데이터 플랫폼 자산 자동화 배포에 대한 지식이 있어야 합니다
- 명확한 커뮤니케이션 능력과 기술 팀 및 비즈니스 이해관계자와 협업할 수 있는 역량이 있어야 합니다
복리후생
- Atos는 다양성과 포용성을 조직 문화에 통합하고 있습니다
- Atos는 공정한 근무 환경을 유지하기 위해 노력하고 있습니다
- Atos는 환경·사회·거버넌스에 대한 약속을 유지하고 있습니다





