Atos
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Atos fournit des services de transformation numérique et des solutions technologiques aux organisations des secteurs du conseil, de la santé, de la logistique et d’autres industries. Ses activités couvrent le cloud et les infrastructures, les plateformes numériques pour les entreprises, le conseil technologique, la cybersécurité, l’expérience utilisateur et la transformation numérique des entreprises. L’entreprise soutient également de grands événements internationaux en tant que partenaire informatique officiel, notamment l’UEFA et les Jeux olympiques, tout en favorisant l’innovation et la durabilité dans ses services technologiques.

Ingénieur data Microsoft Fabric chez Atos à Gurugram

Concevez et exploitez des plateformes de données en production pour Atos avec Microsoft Fabric, Azure, Python, PySpark et SQL. Le poste se concentre sur les pipelines lakehouse, les modèles sémantiques, les déploiements sécurisés et les opérations de données d’entreprise.

Description

  • Développer et fournir des solutions de données prêtes pour la production avec Microsoft Fabric
  • Concevoir des pipelines ETL et ELT, des architectures lakehouse telles que Delta Lake et des modèles dimensionnels
  • Utiliser OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Fabric Notebooks et les modèles sémantiques Power BI
  • Développer, optimiser et diagnostiquer les charges de travail de données avec Python, PySpark et SQL
  • Mettre en place la qualité des données, l’observabilité, la journalisation, les alertes et le support opérationnel des pipelines d’entreprise
  • Appliquer des contrôles d’identité, la gestion des secrets et une connectivité sécurisée entre services dans les environnements Azure
  • Gérer les ressources de la plateforme de données au moyen d’un contrôle de version basé sur Git et de flux de déploiement automatisés
  • Collaborer efficacement avec les équipes techniques et les parties prenantes métier

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience en ingénierie des données, plateformes de données, ingénierie analytique ou dans un domaine connexe
  • Expérience pratique de la mise en production de charges de travail avec Microsoft Fabric
  • Maîtrise pratique de OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Fabric Notebooks et des modèles sémantiques Power BI
  • Solides compétences en Python, PySpark et SQL, notamment en optimisation des performances et en résolution de problèmes
  • Expérience dans la création de pipelines ETL et ELT, d’architectures lakehouse avec Delta Lake ou équivalentes et de modèles de données dimensionnels
  • Expérience de la qualité des données, de l’observabilité, de la journalisation, des alertes et du support de production pour des pipelines d’entreprise
  • Expérience de l’application de contrôles d’identité et d’accès, de la gestion des secrets et de la sécurisation de la connectivité entre services Azure
  • Connaissance pratique du contrôle de version basé sur Git et du déploiement automatisé des ressources de plateforme de données
  • Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et métier

Avantages

  • Atos intègre la diversité et l’inclusion dans sa culture organisationnelle
  • Atos s’engage à maintenir un environnement de travail équitable
  • Atos maintient un engagement en matière d’environnement, de responsabilité sociale et de gouvernance

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