JetBrains
JetBrains
JetBrains adalah perusahaan perangkat lunak yang berfokus pada produktivitas pengembang, kolaborasi, dan kualitas kode. Portofolionya mencakup lingkungan pengembangan terintegrasi profesional dan alat pengembang seperti IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, dan Rider, serta produk untuk tim dan pengiriman perangkat lunak, termasuk TeamCity, YouTrack, dan Datalore. JetBrains juga mengembangkan kemampuan pengembangan berbantuan AI, layanan kualitas kode, marketplace plugin, serta sumber daya pendidikan bagi pembelajar, siswa, dan guru. Perusahaan ini melayani pengembang individu dan organisasi di seluruh dunia dalam bidang pengembangan perangkat lunak, SaaS, B2B, dan kecerdasan buatan, dengan tim yang terdiri dari lebih dari 1.000 karyawan.

Pimpinan Teknologi Pendiri, GrowthBricks di JetBrains (Jarak Jauh dari Jerman)

Memimpin pembuatan GrowthBricks, platform intelijen bisnis bersama JetBrains untuk tim go-to-market dan agen AI. Bertanggung jawab atas arsitektur, integrasi, memori, dan alur kerja berbasis agen sejak konsep awal hingga produksi.

Deskripsi

  • Memimpin arsitektur teknis dan sistem inti GrowthBricks dari awal
  • Berkolaborasi dengan pendiri produk dalam arsitektur, integrasi, sistem inti, dan lapisan agen
  • Merancang sistem yang mencakup konteks bisnis, agen, memori, alat, integrasi, dan siklus umpan balik
  • Membangun alur kerja berbasis agen yang menggunakan konteks perusahaan di seluruh platform CRM, penjualan, pemasaran, dan produk
  • Mengembangkan ekstraktor konteks untuk panggilan penjualan, email, dokumen internal, status CRM, dan data kampanye
  • Meningkatkan penyusunan prompt, pengelolaan konteks, memori, penggunaan alat, dan orkestrasi
  • Mengintegrasikan GrowthBricks dengan tumpukan teknologi go-to-market yang ada
  • Memilih secara tepat antara MCP, API, kerangka kerja sumber terbuka, alat pihak ketiga, dan solusi khusus
  • Membuat prototipe dengan cepat, menghapus pendekatan yang lemah, dan mengembangkan konsep yang berhasil menjadi primitif produksi
  • Menulis sebagian besar kode awal dan mengambil keputusan teknis penting
  • Menyediakan primitif inti untuk ekstraksi konteks, memori, dan orkestrasi dalam enam bulan pertama
  • Membuat basis kode yang pragmatis dan memverifikasi bahwa tindakan agen menghasilkan nilai bisnis yang terukur

Persyaratan

  • Berpengalaman langsung membuat, mengevaluasi, dan meningkatkan aplikasi LLM, agen, atau alur kerja berbasis agen yang digunakan pengguna nyata
  • Terbukti mampu merancang sistem backend, model data, API, dan integrasi
  • Memahami pengelolaan konteks, pola memori, teknik penyusunan prompt, dan orkestrasi alat
  • Nyaman bekerja dengan otonomi teknis yang besar dalam lingkungan zero-to-one
  • Pendekatan praktis yang mengutamakan solusi yang jelas dan sederhana daripada kompleksitas yang tidak perlu
  • Percaya diri dalam mengambil keputusan arsitektur penting saat persyaratan berubah
  • Sangat berfokus pada hasil pengguna dan bersedia melakukan iterasi berdasarkan umpan balik nyata
  • Keakraban praktis dengan tumpukan go-to-market modern, termasuk CRM, platform pengayaan data, otomatisasi pemasaran, atau alur kerja penjualan dan pemasaran menjadi nilai tambah
  • Pengalaman dalam solution engineering, sales engineering, prapenjualan, atau pengembangan perangkat lunak untuk tim go-to-market sangat relevan
  • Memahami CRM, pengayaan data, outbound, otomatisasi, dan sinyal produk menjadi keuntungan
  • Pengalaman mengotomatiskan alur kerja penjualan atau pemasaran, terutama dengan agen atau LLM, menjadi keuntungan
  • Pengalaman membawa produk teknis dari repositori kosong hingga digunakan di dunia nyata menjadi keuntungan
  • Pengalaman go-to-market tidak diwajibkan

Tunjangan

  • Gaji pokok kompetitif yang mencerminkan keterampilan dan pengalaman
  • Jam kerja fleksibel dengan pilihan bekerja jarak jauh atau dari kantor
  • Cuti berbayar tambahan
  • Dukungan untuk konferensi, kursus, dan kelas bahasa
  • Bantuan relokasi
  • Makanan, kudapan, makan siang, dan minuman gratis
  • Pusat kebugaran di lokasi atau tunjangan klub olahraga
  • Acara internal, perayaan perusahaan, dan pertemuan tim
  • Paket tunjangan yang komprehensif
  • Otonomi setingkat startup dengan dukungan sumber daya dan landasan finansial perusahaan mapan
  • Kebebasan memilih tumpukan teknologi, alat, dan pendekatan implementasi