Veepee
Veepee
5001 – 10 000 Alkalmazottak
B2CE-kereskedelem
A Veepee európai digitális kereskedelmi vállalat, amely az e-kereskedelem és a fogyasztóknak értékesítő kiskereskedelem területén működik. A vente-privee csoport európai márkáinak egyesítésével létrejött vállalatnak mintegy 5000 munkatársa van 10 országban. Tevékenysége olyan digitális technológiák fejlesztésére összpontosít, amelyek javítják az online vásárlási élményt, és lehetőségeket kínál a technológia, a digitális innováció és a nemzetközi kereskedelem iránt érdeklődő szakemberek számára. A Veepee az állásra jelentkezőket a hivatalos toborzási csatornáihoz irányítja.

E-merchandising menedzser – Élelmiszer, Veepee (Hibrid, Franciaország)

Vezesse a Veepee élelmiszerpiaci merchandising tevékenységét a termékkatalógus, a vásárlási élmény és az üzleti teljesítmény optimalizálásával. Elemezze az értékesítési adatokat, és tegyen javaslatokat a bevétel és a fő teljesítménymutatók javítására.

Leírás

  • Hozzon létre és hajtson végre olyan termékkatalógus-merchandising stratégiákat, amelyek a rendelkezésre álló merchandisingeszközökkel növelik a bevételt, és javítják a marzsot, az értékesítési arányt, a konverziót, az átlagos rendelési értéket és az NPS-t.
  • Javítsa és személyre szabja a vásárlási folyamatot gazdagabb tartalommal, könnyebb navigációval és kereséssel, valamint célzott termékszegmentálással.
  • Kövesse az értékesítési irányítópultokat, és azonosítsa a teljesítmény kezeléséhez szükséges cselekvési terveket.
  • Értékelje a kezdeményezések hatását és az értékesítési eredményeket, majd tegyen javaslatot a bevétel növelését és a teljesítménymutatók erősítését szolgáló intézkedésekre.
  • Készítsen rendszeres frissítéseket a csapatvezető számára, és hangolja össze a fontos információkat az értékesítési és marketingcsapattal.
  • A márkatalálkozókon elemzések bemutatásával és a piactéri választék, valamint a felhasználói élmény fejlesztésével kapcsolatos tanácsadással működjön együtt az értékesítési csapattal.
  • Kövesse nyomon a versenytársakat és a piaci fejleményeket a javaslatok megalapozásához.
  • Azonosítsa és valósítsa meg a piactéri csapat működését és üzleti teljesítményét bővítő vagy optimalizáló kezdeményezéseket.

Követelmények

  • Rendelkezzen marketing szakirányú felsőfokú végzettséggel vagy alap- illetve mesterfokú üzleti iskolai diplomával.
  • Rendelkezzen jelentős merchandisingtapasztalattal, lehetőleg e-kereskedelmi vagy digitális környezetben.
  • Magabiztosan ismerje a merchandising területét, és folyamatosan összpontosítson a teljesítménymutatókra.
  • Tanúsítson analitikus gondolkodást és proaktív munkastílust.
  • Üzleti szemlélettel dolgozzon, és törekedjen az egyéni, valamint a csapatszintű célok elérésére.
  • Közérthetően kommunikálja a fontos információkat, és működjön együtt hatékonyan a kollégákkal.
  • Beszéljen folyékonyan angolul szakmai szinten.

Juttatások

  • Változó bónusz
  • Nyereségrészesedési és ösztönzőprogram
  • Heti legfeljebb 2 nap távmunka
  • Online nyelvtanulási platform
  • Üzemi tanács (CSE) és számos juttatása
  • CESU-utalványok és üdülési utalványok
  • Hozzáférés a vállalati étteremhez és a csatlakoztatott hűtőszekrényekhez (Foodles, Kumo, Bolk)
  • Hozzáférés a helyszíni edzőteremhez

Kapcsolódó állások

Regenified™

Senior adat- és MI-vezető, Regenified

Regenified™

Vezesd a Regenified regeneratív mezőgazdasági adatplatformjának fejlesztését. Építs Snowflake- és dbt-adatfolyamatokat, integrációkat, elemzéseket és MI-eszközöket az élelmiszer-ellátási láncok számára.

Megnyitás
Target

Vezető AI-platformmérnök, helyszíni megvalósítás

Target

Éles AI-alkalmazásokat építhetsz és vezethetsz be a Target vállalati platformján, miközben újrafelhasználható eszközöket alakítasz ki a kiskereskedelmi ökoszisztéma számára. A korai prototípusoktól az éles üzemeltetésig irányítod a megoldásokat, és segíted a csapatokat a generatív AI használatában.

Megnyitás
Hawk-Eye Innovations Ltd

Senior Android számítógépes látásmérnök

Hawk-Eye Innovations Ltd
201 – 500 Alkalmazottak
MédiaSportTechnológia

Fejlesszen eszközön futó sportkövetési technológiát a Hawk-Eye Innovations számára, és optimalizálja a számítógépes látás következtetési folyamatait különféle fogyasztói eszközökön. Munkájával az élsportot és a félprofi sportot támogatja.

Megnyitás
Expleo Group

QDM mérnök, mesterséges intelligencia és gépi tanulás

Expleo Group

Python- és gépi tanulási megoldásokat fejleszthet autóipari üzemi adatok és összekapcsolt adatfolyamatok felhasználásával. Segíthet az Expleónak a biztonságosabb, intelligensebb és fenntarthatóbb mobilitás előmozdításában.

Megnyitás
Zendesk

Senior gépi tanulási mérnök, AI-ügynökök

Zendesk

Fejleszd az AI-ügynökök tervezését, memóriáját, értékelését és biztonságát a Zendesk ügyfélszolgálati megoldási platformján. Építs megerősítéses tanulási rendszereket éles környezetből származó trajektóriákra támaszkodva.

Megnyitás
GRADION

Vezető szoftvermérnök, MI-bevezetés

GRADION
201 – 500 Alkalmazottak
LogisztikaTanácsadásUtazás

A Gradion digitális platformjain és mélytechnológiai megoldásain az MI bevezetését irányító, kiemelt szakmai szintű mérnök. Gyakorlati LLM-fejlesztést ötvöz architektúrával, megbízhatósággal és műszaki vezetői munkával, közvetlen beosztottak nélkül.

Megnyitás
Airwallex

Vezető adatelemző, növekedési algoritmusok

Airwallex

Vezesse az Airwallex globális növekedését támogató gépi tanulási és oksági következtetési megoldások fejlesztését. Dolgozzon együtt a marketing- és növekedési csapatokkal az ügyfélszerzés, az elköteleződés és az ügyfélmegtartás javításán.

Megnyitás
Allstate

Vezető AI-mérnöki tanácsadó

Allstate

Vezessen AI-mérnöki munkát az Allstate Indiánál: tervezzen ügynökalapú AI-megoldásokat, szemantikus rendszereket és felhőalapú adatplatformokat. Határozza meg a termékek műszaki irányát, és fejlessze az éles rendszerek üzemeltetését és a mérnöki gyakorlatokat.

Megnyitás
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Vezető gépi tanulási mérnök

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Alkalmazottak
B2BHR-technológia

Irányítsd a vállalat gépi tanulási rendszereit a tanítástól és értékeléstől a következtetésig és az üzembe helyezésig. Építs éles környezetre szánt infrastruktúrát Python, PyTorch vagy JAX és GPU-s számítás használatával.

Megnyitás