BI Developer, Qlik and Microsoft Fabric — Saab
Saab
Build Qlik, Power BI, and Microsoft Fabric analytics solutions for Saab’s defense and security business. Turn data into actionable insights and AI-enabled capabilities.
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Coretek एक Microsoft Azure Expert Managed Service Provider और क्लाउड प्रौद्योगिकी परामर्शदाता है, जो सरकारी संस्थानों, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण और वित्तीय सेवाओं के क्षेत्र में कार्यरत संगठनों को सेवाएँ प्रदान करता है। इसका काम क्लाउड माइग्रेशन, एप्लिकेशन आधुनिकीकरण, DevOps ऑटोमेशन, कार्यस्थल प्रबंधन, साइबर सुरक्षा और Azure OpenAI तथा मशीन लर्निंग तकनीकों से निर्मित AI समाधानों तक फैला है। Coretek Palo Alto और Dynatrace जैसे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके सुरक्षा और ऑब्ज़र्वेबिलिटी सेवाएँ भी प्रदान करता है तथा Imprivata और Citrix से जुड़े साझेदारी संबंधों के साथ काम करता है। कंपनी की बहु-विषयक टीम ग्राहकों को बुनियादी ढाँचे का आधुनिकीकरण करने, सुरक्षा मजबूत करने और व्यावहारिक क्लाउड व AI क्षमताएँ विकसित करने में सहायता करती है।
एज़्योर डेटा इंजीनियर — भारत में हाइब्रिड
Coretek के लिए भरोसेमंद Azure बैच और स्ट्रीमिंग पाइपलाइन बनाएं और संचालित करें। ऐसे नियंत्रित डेटा मॉडल, गुणवत्ता नियंत्रण और प्रोडक्शन वर्कफ़्लो विकसित करें जो व्यावसायिक और तकनीकी टीमों का समर्थन करें।
विवरण
- इडेम्पोटेंट, मॉनिटर किए जा सकने वाले और पुनर्प्राप्त करने योग्य बैच तथा स्ट्रीमिंग डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन, बनाए और संचालित करें
- डायमेंशनल स्कीमा, सिमेंटिक लेयर और क्यूरेटेड मार्ट सहित विश्लेषणात्मक डेटा मॉडल बनाएं
- स्कीमा में बदलाव और देर से आने वाले डेटा का प्रबंधन करते हुए ऑपरेशनल डेटाबेस, SaaS API, फ़ाइलों और इवेंट स्ट्रीम को जोड़ें
- पाइपलाइन में डेटा की ताज़गी, मात्रा, विशिष्टता और संदर्भात्मक अखंडता की जाँच शामिल करें
- पाइपलाइन विफलताओं के लिए अलर्टिंग और एस्केलेशन प्रक्रियाएँ स्थापित करें
- मॉनिटरिंग, ऑन-कॉल घटना प्रतिक्रिया, मूल कारण विश्लेषण और बैकफ़िल के माध्यम से प्रोडक्शन पाइपलाइन प्रबंधित करें
- पार्टिशनिंग, क्लस्टरिंग, फ़ाइल आकार तथा वेयरहाउस या क्लस्टर आकार निर्धारण के माध्यम से प्रदर्शन सुधारें और लागत नियंत्रित करें
- वर्ज़न कंट्रोल, कोड समीक्षा, CI/CD, स्वचालित परीक्षण और इंफ़्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड का उपयोग करें
- सुरक्षा और अनुपालन टीमों के साथ मिलकर एक्सेस नियंत्रण, PII सुरक्षा, प्रतिधारण, डेटा वंशावली और ऑडिट आवश्यकताओं को लागू करें
- विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और प्रोडक्ट इंजीनियरों के साथ मिलकर टिकाऊ डेटा अनुबंध स्थापित करें
- डेटा डिक्शनरी, डेटा वंशावली रिकॉर्ड और पाइपलाइन रनबुक अद्यतन रखें
आवश्यकताएँ
- प्रोडक्शन डेटा पाइपलाइन बनाने का कम से कम पाँच वर्ष का अनुभव
- डेटा इंजीनियरिंग के लिए Python का मजबूत व्यावहारिक अनुभव, जिसमें परीक्षण, पैकेजिंग और कोड समीक्षा शामिल हैं
- PySpark DataFrame और SQL API, बड़े पैमाने के जॉइन और एग्रीगेशन, पार्टिशनिंग, शफ़ल व्यवहार तथा Spark UI निदान का व्यावहारिक ज्ञान
- विंडो फ़ंक्शन, क्वेरी-प्लान विश्लेषण और प्रदर्शन ट्यूनिंग सहित उन्नत SQL कौशल
- Azure Data Factory, Databricks, Synapse या Fabric और ADLS के साथ व्यावहारिक अनुभव
- नॉर्मलाइज़ेशन, स्टार स्कीमा और धीरे-धीरे बदलते डायमेंशन सहित डेटा मॉडलिंग का अच्छा ज्ञान
- Git-आधारित विकास वर्कफ़्लो और CI/CD डिलीवरी का अनुभव
- उत्कृष्ट संचार कौशल, जिसमें गैर-तकनीकी हितधारकों को पाइपलाइन समस्याएँ समझाने की क्षमता शामिल है
- मूल कारण विश्लेषण सहित उत्कृष्ट विश्लेषणात्मक और समस्या-समाधान क्षमता
- परामर्शात्मक तकनीकी वातावरण में ग्राहकों के साथ काम करने का मजबूत अनुभव
- Kafka या Event Hubs के साथ स्ट्रीमिंग डेटा का अनुभव
- Delta Lake या Iceberg का उपयोग करने का अनुभव
- इंफ़्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड के लिए Terraform या Bicep तथा कंटेनरीकरण के लिए Docker या Kubernetes का अनुभव
- HIPAA, SOC 2, PCI या GDPR से जुड़े विनियमित वातावरण में काम करने का अनुभव
- मशीन लर्निंग डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने या फ़ीचर पाइपलाइन का समर्थन करने का अनुभव
- एकाधिक क्लाइंट प्रोजेक्ट प्रबंधित करने और समय पर गुणवत्तापूर्ण कार्य देने की क्षमता
- सोर्स कंट्रोल और डिलीवरी पाइपलाइन के लिए Azure DevOps या GitHub का अनुभव
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