Coretek은 정부, 의료, 제조, 금융 서비스 분야의 조직을 대상으로 서비스를 제공하는 Microsoft Azure 전문 관리형 서비스 제공업체이자 클라우드 기술 컨설팅 회사입니다. 클라우드 마이그레이션, 애플리케이션 현대화, DevOps 자동화, 워크스페이스 관리, 사이버 보안은 물론 Azure OpenAI와 머신러닝 기술을 활용한 AI 솔루션까지 폭넓게 다룹니다. 또한 Palo Alto와 Dynatrace 같은 플랫폼을 활용해 보안 및 옵저버빌리티 서비스를 제공하며, Imprivata 및 Citrix와 관련된 파트너십도 운영합니다. 이 회사의 다분야 전문 팀은 고객이 인프라를 현대화하고 보안을 강화하며 실용적인 클라우드 및 AI 역량을 구축할 수 있도록 지원합니다.
Azure 데이터 엔지니어—인도 하이브리드 근무
Coretek을 위한 안정적인 Azure 배치 및 스트리밍 파이프라인을 구축하고 운영합니다. 거버넌스가 적용된 데이터 모델, 품질 관리 체계와 프로덕션 워크플로를 개발하여 비즈니스 및 기술 팀을 지원합니다.
설명
- 멱등성, 관측 가능성 및 복구 기능을 갖춘 배치·스트리밍 데이터 파이프라인을 설계, 구축 및 유지 관리
- 차원 스키마, 시맨틱 계층 및 큐레이션된 데이터 마트를 포함한 분석 데이터 모델 생성
- 운영 데이터베이스, SaaS API, 파일 및 이벤트 스트림을 연결하고 스키마 변경과 지연 도착 데이터를 관리
- 데이터 신선도, 볼륨, 유일성 및 참조 무결성 검사를 파이프라인에 내장
- 파이프라인 장애에 대한 알림 및 에스컬레이션 절차 수립
- 모니터링, 온콜 인시던트 대응, 근본 원인 분석 및 백필을 통해 프로덕션 파이프라인 관리
- 파티셔닝, 클러스터링, 파일 크기 및 데이터 웨어하우스나 클러스터 규모를 조정하여 성능을 개선하고 비용을 관리
- 버전 관리, 코드 리뷰, CI/CD, 자동화 테스트 및 코드형 인프라 사용
- 보안 및 규정 준수 팀과 협력하여 접근 제어, 개인 식별 정보 보호, 보존 기간, 데이터 계보 및 감사 요구 사항 적용
- 분석가, 데이터 과학자 및 제품 엔지니어와 협력하여 지속 가능한 데이터 계약 수립
- 데이터 사전, 데이터 계보 기록 및 파이프라인 운영 지침을 최신 상태로 유지
지원 자격
- 프로덕션 데이터 파이프라인 구축 경력 5년 이상
- 테스트, 패키징 및 코드 리뷰를 포함한 데이터 엔지니어링 분야의 탄탄한 Python 실무 경험
- PySpark DataFrame 및 SQL API, 대규모 조인과 집계, 파티셔닝, 셔플 동작 및 Spark UI를 활용한 진단에 대한 실무 역량
- 윈도 함수, 쿼리 계획 분석 및 성능 튜닝을 포함한 고급 SQL 역량
- Azure Data Factory, Databricks, Synapse 또는 Fabric 및 ADLS 실무 경험
- 정규화, 스타 스키마 및 서서히 변하는 차원을 포함한 탄탄한 데이터 모델링 지식
- Git 기반 개발 워크플로 및 CI/CD 제공 경험
- 비기술 이해관계자에게 파이프라인 문제를 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- 근본 원인 분석을 포함한 탁월한 분석 및 문제 해결 능력
- 컨설팅형 기술 환경에서 고객과 협업한 풍부한 경험
- Kafka 또는 Event Hubs를 활용한 스트리밍 데이터 경험
- Delta Lake 또는 Iceberg 사용 경험
- 코드형 인프라에 Terraform 또는 Bicep을, 컨테이너화에 Docker 또는 Kubernetes를 사용한 경험
- HIPAA, SOC 2, PCI 또는 GDPR과 관련된 규제 환경에서 근무한 경험
- 머신러닝 데이터 플랫폼 구축 또는 피처 파이프라인 지원 경험
- 여러 고객 프로젝트를 관리하고 일정에 맞춰 고품질 결과물을 제공할 수 있는 능력
- Azure DevOps 또는 GitHub를 사용한 소스 관리 및 제공 파이프라인 경험