Coretek
Coretek
Coretek davlat boshqaruvi, sog‘liqni saqlash, ishlab chiqarish va moliyaviy xizmatlar sohalaridagi tashkilotlarga xizmat ko‘rsatuvchi Microsoft Azure bo‘yicha Ekspert boshqariladigan xizmatlar provayderi hamda bulut texnologiyalari bo‘yicha konsalting kompaniyasidir. Kompaniya faoliyati bulutga ko‘chirish, ilovalarni modernizatsiya qilish, DevOps avtomatlashtiruvi, ish muhiti boshqaruvi, kiberxavfsizlik, shuningdek Azure OpenAI va mashinaviy o‘qitish texnologiyalari asosida yaratilgan sun’iy intellekt yechimlarini qamrab oladi. Coretek, shuningdek, Palo Alto va Dynatrace kabi platformalardan foydalangan holda xavfsizlik va kuzatuvchanlik xizmatlarini taqdim etadi hamda Imprivata va Citrix bilan hamkorlik qiladi. Kompaniyaning turli yo‘nalishlardagi mutaxassislardan iborat jamoasi mijozlarga infratuzilmasini modernizatsiya qilish, xavfsizligini mustahkamlash va bulut texnologiyalari hamda sun’iy intellekt bo‘yicha amaliy imkoniyatlarni rivojlantirishda yordam beradi.

Azure ma'lumotlar muhandisi — Hindistonda gibrid ish

Coretek uchun ishonchli Azure paketli va oqimli ma'lumotlar konveyerlarini yarating va boshqaring. Biznes hamda texnik jamoalarni qo'llab-quvvatlaydigan boshqariladigan ma'lumotlar modellari, sifat nazorati va ishlab chiqarish ish jarayonlarini ishlab chiqing.

Tavsif

  • Idempotent, kuzatiladigan va tiklanadigan paketli hamda oqimli ma'lumotlar konveyerlarini loyihalang, yarating va qo'llab-quvvatlang
  • O'lchamli sxemalar, semantik qatlamlar va saralangan ma'lumotlar vitrinalarini o'z ichiga olgan analitik ma'lumotlar modellarini yarating
  • Sxema o'zgarishi va kechikib keladigan ma'lumotlarni boshqargan holda operatsion ma'lumotlar bazalari, SaaS API'lari, fayllar va hodisalar oqimlarini ulang
  • Ma'lumotlarning yangiligi, hajmi, noyobligi va referensial yaxlitligini tekshirishni konveyerlarga joylashtiring
  • Konveyer xatolari uchun ogohlantirish va eskalatsiya tartiblarini belgilang
  • Ishlab chiqarish konveyerlarini monitoring, navbatchilikdagi hodisalarga javob berish, asosiy sabablarni tahlil qilish va ma'lumotlarni qayta yuklash orqali boshqaring
  • Bo'limlash, klasterlash, fayl hajmini belgilash va ombor yoki klaster hajmini sozlash orqali unumdorlikni oshiring va xarajatlarni nazorat qiling
  • Versiyalarni boshqarish, kodni ko'rib chiqish, CI/CD, avtomatlashtirilgan testlar va kod sifatidagi infratuzilmadan foydalaning
  • Xavfsizlik va muvofiqlik jamoalari bilan birga kirish nazorati, shaxsiy ma'lumotlarni himoyalash, saqlash muddati, ma'lumotlar kelib chiqishi va audit talablarini ta'minlang
  • Barqaror ma'lumotlar shartnomalarini yaratish uchun tahlilchilar, ma'lumotlar olimlari va mahsulot muhandislari bilan ishlang
  • Ma'lumotlar lug'atlari, ma'lumotlar kelib chiqishi qaydlari va konveyerni ishga tushirish qo'llanmalarini yangilab boring

Talablar

  • Ishlab chiqarish ma'lumotlar konveyerlarini yaratishda kamida besh yillik tajriba
  • Ma'lumotlar muhandisligi uchun Python bo'yicha, jumladan testlash, paketlash va kodni ko'rib chiqish sohalarida kuchli amaliy tajriba
  • PySpark DataFrame va SQL API'lari, katta hajmdagi birlashtirish va agregatsiyalar, bo'limlash, shuffle xatti-harakati hamda Spark UI diagnostikasini amaliy bilish
  • Oyna funksiyalari, so'rovlar rejasini tahlil qilish va unumdorlikni sozlashni o'z ichiga olgan ilg'or SQL ko'nikmalari
  • Azure Data Factory, Databricks, Synapse yoki Fabric va ADLS bilan amaliy tajriba
  • Normallashtirish, yulduz sxemalari va sekin o'zgaruvchi o'lchamlarni qamrab olgan mustahkam ma'lumotlarni modellashtirish bilimi
  • Git asosidagi ishlab chiqish ish jarayonlari va CI/CD yetkazib berish tajribasi
  • Texnik bo'lmagan manfaatdor tomonlarga konveyer muammolarini tushuntira olishni o'z ichiga olgan a'lo kommunikatsiya ko'nikmalari
  • Asosiy sabablarni tahlil qilishni o'z ichiga olgan yuqori darajadagi analitik va muammo yechish qobiliyati
  • Maslahatga asoslangan texnik muhitda mijozlar bilan ishlash bo'yicha kuchli tajriba
  • Kafka yoki Event Hubs bilan oqimli ma'lumotlar tajribasi
  • Delta Lake yoki Iceberg'dan foydalanish tajribasi
  • Kod sifatidagi infratuzilma uchun Terraform yoki Bicep va konteynerlashtirish uchun Docker yoki Kubernetes bilan ishlash tajribasi
  • HIPAA, SOC 2, PCI yoki GDPR talab qilinadigan tartibga solinadigan muhitlarda ishlash tajribasi
  • Mashinali o'rganish ma'lumotlar platformalarini yaratish yoki feature konveyerlarini qo'llab-quvvatlash tajribasi
  • Bir nechta mijoz loyihalarini boshqarish va sifatli ishni jadval bo'yicha topshirish qobiliyati
  • Manba kodini boshqarish va yetkazib berish konveyerlari uchun Azure DevOps yoki GitHub'dan foydalanish tajribasi