Coretek
Coretek
A Coretek é uma provedora especializada de serviços gerenciados da Microsoft Azure e uma consultoria de tecnologia em nuvem que atende organizações dos setores governamental, de saúde, manufatura e serviços financeiros. Seu trabalho abrange migração para a nuvem, modernização de aplicações, automação de DevOps, gerenciamento de ambientes de trabalho, cibersegurança e soluções de inteligência artificial desenvolvidas com o Azure OpenAI e tecnologias de aprendizado de máquina. A Coretek também oferece serviços de segurança e observabilidade usando plataformas como Palo Alto e Dynatrace, além de parcerias que envolvem a Imprivata e a Citrix. Sua equipe multidisciplinar ajuda os clientes a modernizar a infraestrutura, fortalecer a segurança e desenvolver capacidades práticas em nuvem e inteligência artificial.

Engenheiro de Dados Azure — Híbrido na Índia

Construa e opere pipelines confiáveis de dados em lote e streaming no Azure para a Coretek. Desenvolva modelos de dados governados, controles de qualidade e fluxos de trabalho de produção que apoiem equipes de negócio e técnicas.

Descrição

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em lote e streaming idempotentes, observáveis e recuperáveis
  • Criar modelos de dados analíticos, incluindo esquemas dimensionais, camadas semânticas e data marts curados
  • Conectar bancos de dados operacionais, APIs de SaaS, arquivos e fluxos de eventos, gerenciando mudanças de esquema e dados que chegam atrasados
  • Incorporar aos pipelines verificações de atualização, volume, unicidade e integridade referencial dos dados
  • Estabelecer procedimentos de alerta e escalonamento para falhas nos pipelines
  • Gerenciar pipelines de produção por meio de monitoramento, resposta a incidentes em regime de plantão, análise de causa raiz e reprocessamentos
  • Melhorar o desempenho e controlar custos por meio de particionamento, clustering, dimensionamento de arquivos e dimensionamento de warehouses ou clusters
  • Usar controle de versão, revisões de código, CI/CD, testes automatizados e infraestrutura como código
  • Aplicar controles de acesso, salvaguardas para dados pessoais identificáveis, retenção, linhagem e requisitos de auditoria em conjunto com as equipes de segurança e compliance
  • Trabalhar com analistas, cientistas de dados e engenheiros de produto para estabelecer contratos de dados duradouros
  • Manter atualizados os dicionários de dados, registros de linhagem e runbooks dos pipelines

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência na criação de pipelines de dados em produção
  • Forte experiência prática com Python para engenharia de dados, incluindo testes, empacotamento e revisão de código
  • Domínio prático das APIs de DataFrame e SQL do PySpark, joins e agregações em larga escala, particionamento, comportamento de shuffle e diagnóstico pela interface do Spark
  • Conhecimentos avançados de SQL, incluindo funções de janela, análise de planos de consulta e otimização de desempenho
  • Experiência prática com Azure Data Factory, Databricks, Synapse ou Fabric, e ADLS
  • Sólidos conhecimentos de modelagem de dados, abrangendo normalização, esquemas estrela e dimensões que mudam lentamente
  • Experiência com fluxos de desenvolvimento baseados em Git e entregas de CI/CD
  • Excelentes habilidades de comunicação, incluindo a capacidade de explicar problemas de pipelines a partes interessadas não técnicas
  • Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas, incluindo análise de causa raiz
  • Forte experiência trabalhando com clientes em um ambiente técnico consultivo
  • Experiência com dados de streaming usando Kafka ou Event Hubs
  • Experiência usando Delta Lake ou Iceberg
  • Experiência com Terraform ou Bicep para infraestrutura como código e Docker ou Kubernetes para conteinerização
  • Experiência trabalhando em ambientes regulamentados que envolvam HIPAA, SOC 2, PCI ou GDPR
  • Experiência criando plataformas de dados para machine learning ou dando suporte a pipelines de features
  • Capacidade de gerenciar vários projetos de clientes e entregar trabalho de qualidade dentro do prazo
  • Experiência usando Azure DevOps ou GitHub para controle de código-fonte e pipelines de entrega

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