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DevTech Systems, Inc.
DevTech Systems, Inc.
11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
DevTech Systems, Inc. est un cabinet international de conseil qui aide les gouvernements, les organisations multilatérales et les acteurs du secteur privé à prendre de meilleures décisions grâce aux données, à la recherche et à l’expertise technique. Fondée en 1984, l’entreprise intervient dans les solutions de données, le conseil économique et en finances publiques, les prêts souverains, la responsabilité budgétaire, le suivi, l’évaluation, la recherche et l’apprentissage (MERL), ainsi que le développement des compétences et de la main-d’œuvre. Ses équipes accompagnent d’importants contrats du gouvernement des États-Unis et des contrats internationaux, en appliquant des analyses avancées, la gestion des connaissances et des approches fondées sur les données ouvertes à des projets menés dans plus de 100 pays.
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Offres de l’entreprise

Scientifique des données — Washington, DC (hybride)

Développer des pipelines de données et des analyses pour le contrat d’aide étrangère du Département d’État de DevTech Systems. Contribuer aux rapports, à l’automatisation fondée sur l’IA et à l’analyse prédictive.

USÉtats-UnisWAÉtat de Washington
110 000 $ – 150 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
AzureCloudETLPythonSQL

Description

  • Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs ainsi que des processus ETL/ELT pour les données d’aide étrangère.
  • Créer et affiner des modèles de données, des schémas et des architectures cloud destinés à soutenir les rapports, les tableaux de bord et les analyses avancées.
  • Mettre en place des contrôles de qualité des données, des routines de validation et des pratiques de surveillance.
  • Appliquer judicieusement des outils d’automatisation et d’IA afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
  • Étudier et analyser les données d’aide étrangère selon les besoins.
  • Contribuer à l’analyse prédictive et à des initiatives limitées d’apprentissage automatique lorsque cela est pertinent.
  • Veiller à ce que la documentation, les métadonnées et les pratiques de gouvernance restent conformes aux politiques du Département d’État.
  • Expliquer clairement les problèmes techniques aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Assumer des tâches connexes au sein d’une petite équipe agile afin de contribuer à la réalisation des objectifs du projet.
  • Continuer à développer ses connaissances des technologies de données pertinentes pour les clients du Département d’État.
  • Contribuer à promouvoir un environnement de travail respectueux, exempt de discrimination, de préjugés, d’exclusion, de comportements offensants et de harcèlement.

Exigences

  • Diplôme de licence en science des données, informatique, économie, statistiques ou dans une discipline connexe.
  • Maîtrise de Python et de SQL.
  • Expérience dans le développement de modèles de données ainsi que dans la création et la gestion de pipelines de données.
  • Expérience des plateformes cloud, notamment Azure et Databricks.
  • Expérience dans l’application judicieuse d’outils d’automatisation et d’IA pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de réflexion critique, ainsi qu’une grande curiosité intellectuelle.
  • Capacité à communiquer des idées complexes à des parties prenantes variées.
  • Capacité à travailler efficacement de manière autonome et en collaboration.
  • Solides compétences en gestion de tâches multiples et du temps, notamment la capacité à hiérarchiser le travail.
  • Excellentes aptitudes interpersonnelles et relationnelles.
  • La citoyenneté américaine est requise pour être éligible à l’habilitation de sécurité nécessaire du gouvernement américain.
  • Un master ou une expérience équivalente est souhaité.

Avantages

  • Un environnement de travail qui valorise l’inclusion et la diversité des points de vue.
  • Autonomie accompagnée d’un soutien professionnel favorisant l’apprentissage, le développement et la réussite.
  • Le travail à distance peut être possible avec approbation.

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