Desjardins
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Desjardins est une coopérative financière nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les collectivités partout au Canada. Son offre comprend des services bancaires pour les particuliers et les entreprises, des cartes de crédit, des prêts hypothécaires, des prêts, des produits d’épargne et de placement, ainsi que des assurances automobile et habitation. L’organisation associe des services financiers et d’assurance à un modèle coopératif qui permet à ses membres de participer à la prise de décision, tout en mettant l’accent sur l’investissement responsable, le soutien à l’économie locale, l’engagement communautaire et le développement des jeunes.

Scientifique des données, valorisation des données - Hybride

Rejoignez Desjardins en tant que scientifique des données spécialisé dans l’analytique avancée, l’intelligence artificielle et les décisions d’affaires fondées sur les données. Le poste couvre la modélisation prédictive, l’exploration de données, le conseil aux parties prenantes et l’optimisation des modèles dans les activités canadiennes.

Description

  • Soutenir les décisions d’affaires grâce aux données, élaborer des solutions adaptées aux défis de l’entreprise et analyser le comportement des membres et des clients
  • Guider les parties prenantes internes et externes dans les initiatives de développement de modèles et les mandats stratégiques complexes en analytique avancée et en intelligence artificielle
  • Extraire des renseignements de diverses sources de données afin de résoudre des défis opérationnels et conceptuels d’affaires hautement complexes
  • Conseiller les parties prenantes à titre de spécialiste de l’utilisation des données et accompagner les groupes responsables de la prise de décision
  • Diriger l’exploration et l’évaluation des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’examen de la qualité, le raffinement des données et la sélection des prédicteurs pour des projets complexes de modélisation prédictive
  • Évaluer les besoins des clients et des partenaires, formuler des hypothèses, diriger des mandats analytiques et coordonner la mise en œuvre et le déploiement
  • Utiliser des techniques avancées de statistique, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour créer et perfectionner des modèles et des segmentations
  • Développer des programmes de préparation et d’exploration des données, et soutenir l’évaluation, le déploiement, la maintenance et la gestion de modèles complexes
  • Produire des présentations et des visualisations de données qui éclairent les décisions d’affaires et communiquer les résultats à la direction
  • Établir des lignes directrices et des méthodes de modélisation des données, tenir à jour la documentation connexe et concevoir et offrir de la formation
  • Repérer des occasions d’améliorer les règles, les systèmes et les outils de gestion des données tout en anticipant les effets des changements proposés
  • Collaborer avec des parties prenantes de différentes disciplines afin de clarifier les enjeux, de communiquer les résultats et d’orienter les décisions

Exigences

  • Baccalauréat dans une discipline connexe
  • Au moins six années d’expérience professionnelle pertinente
  • Des combinaisons équivalentes de formation et d’expérience pertinente peuvent être prises en considération
  • Formation universitaire dans une discipline quantitative, par exemple un certificat, une maîtrise ou un doctorat
  • La maîtrise du français est requise pour les postes basés au Québec
  • La maîtrise avancée de l’anglais est requise en raison des responsabilités du poste, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, des membres et des clients anglophones
  • Démontrer un esprit d’action, une capacité à gérer la complexité, une orientation client, une adaptabilité aux différences, un esprit d’innovation, des aptitudes interpersonnelles et une grande agilité d’apprentissage

Avantages

  • Rémunération concurrentielle avec boni annuel
  • Quatre semaines de vacances flexibles dès la première année
  • Régime de retraite à prestations déterminées offrant un revenu prévisible à la retraite
  • Assurance collective, y compris la télémédecine
  • Remboursement des frais de santé et de mieux-être ainsi que de l’équipement de télétravail

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