Starling Bank
Starling Bank
Starling Bank est une banque numérique basée au Royaume-Uni, active dans les secteurs bancaire, fintech et des services financiers. Fondée en 2014, elle propose des services bancaires aux particuliers et aux entreprises grâce à des produits conçus avant tout pour les appareils mobiles, notamment des comptes courants, d’épargne, en euros et pour adolescents. Ses services comprennent des outils de gestion budgétaire, la gestion des factures, les transferts internationaux, les découverts et des comptes professionnels pour les travailleurs indépendants et les grandes entreprises, avec la prise en charge des opérations multidevises. En tant que banque entièrement réglementée, Starling Bank associe la simplicité du numérique à des fonctionnalités de sécurité, un service client disponible 24 heures sur 24 et un engagement en faveur de l’innovation et d’une banque durable.

Responsable senior de l’équipe d’ingénierie analytique, fraude et AML

Dirigez une équipe d’ingénieurs analytiques et les rapports sur la fraude et l’AML, tout en améliorant les modèles de données et en soutenant les initiatives d’apprentissage automatique chez Starling Bank.

Description

  • Gérer et accompagner une équipe d’ingénieurs analytiques
  • Collaborer avec les parties prenantes pour cerner et hiérarchiser les besoins de l’entreprise
  • Superviser et améliorer un vaste environnement analytique utilisé dans les différentes fonctions de l’entreprise
  • Piloter plusieurs chantiers, de la planification à la livraison
  • Réaliser les priorités trimestrielles en parallèle des responsabilités courantes et des demandes ponctuelles
  • Assurer les rapports récurrents sur la fraude et la lutte contre le blanchiment d’argent
  • Soutenir le développement et le suivi de modèles de science des données et d’apprentissage automatique

Exigences

  • Posséder une solide expérience en ingénierie analytique, ainsi qu’une expertise en SQL et en modélisation des données
  • Avoir une expérience pratique de dbt ou d’un cadre similaire pour créer des modèles de données structurés, testés et faciles à maintenir
  • Maîtriser Looker ou un outil comparable de veille stratégique
  • Justifier d’une expérience dans la gestion, l’accompagnement et le développement d’ingénieurs analytiques
  • Gérer efficacement les projets, hiérarchiser les demandes entrantes et mener à bien des initiatives de données transversales
  • Communiquer clairement et produire une documentation de qualité
  • Comprendre la gouvernance des données et la gestion des risques
  • Une expérience des données liées à la fraude, à la lutte contre le blanchiment d’argent ou à la criminalité financière serait un plus
  • Une expérience dans un environnement réglementé de services financiers serait un plus
  • Une expérience des entrepôts de données dans le cloud et du CI/CD serait un plus
  • Une expérience de Git et des processus de revue par les pairs serait un plus

Avantages

  • 33 jours de congés annuels, jours fériés compris, à prendre au moment qui vous convient
  • Un jour de congé supplémentaire pour votre anniversaire
  • Les congés annuels augmentent avec l’ancienneté, avec la possibilité d’acheter ou de vendre jusqu’à cinq jours supplémentaires
  • 16 heures de congé rémunéré par an pour faire du bénévolat
  • Des dispositifs de rémunération avec sacrifice salarial et un régime de retraite d’entreprise amélioré
  • Une assurance vie équivalant à quatre fois votre salaire et une couverture collective en cas d’incapacité de travail
  • Une assurance médicale privée auprès de VitalityHealth, comprenant un soutien en santé mentale et des soins contre le cancer
  • Des réductions partenaires chez Waitrose, Mr & Mrs Smith et Peloton
  • Des politiques favorables à la famille
  • Un programme de prime de recommandation
  • Un abonnement Perkbox avec des réductions dans les commerces, une plateforme de bien-être physique et mental, ainsi que des avantages gratuits et renforcés chaque semaine
  • L’accès à des dispositifs tels que Cycle to Work, des partenariats avec des salles de sport financés par sacrifice salarial et la location de véhicules électriques

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