Starling Bank
Starling Bank
Starling Bank ist eine in Großbritannien ansässige Digitalbank, die in den Bereichen Banking, Fintech und Finanzdienstleistungen tätig ist. Das 2014 gegründete Unternehmen bietet über mobile Produkte Privat- und Geschäftskonten an, darunter Giro-, Spar-, Euro- und Jugendkonten. Zu den Dienstleistungen gehören Budgetplanung, Rechnungsverwaltung, internationale Überweisungen, Dispositionskredite sowie Geschäftskonten für Einzelunternehmer und größere Unternehmen mit Unterstützung für Mehrwährungsbanking. Als vollständig regulierte Bank verbindet Starling Bank digitalen Komfort mit Sicherheitsfunktionen, einem rund um die Uhr verfügbaren Kundenservice sowie einem Fokus auf Innovation und nachhaltiges Banking.

Teamleitung Analytics Engineering für Betrug und Geldwäschebekämpfung

Leite Analytics Engineers und das Reporting zu Betrug und Geldwäschebekämpfung. Verbessere Datenmodelle und unterstütze Initiativen zum maschinellen Lernen bei der Starling Bank.

Beschreibung

  • Leite und fördere ein Team von Analytics Engineers
  • Arbeite mit Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Anforderungen zu ermitteln und zu priorisieren
  • Verantworte und verbessere eine umfangreiche Analytics-Landschaft, die in verschiedenen Geschäftsbereichen genutzt wird
  • Leite mehrere Arbeitsstränge von der Planung bis zur Umsetzung
  • Setze vierteljährliche Prioritäten neben laufenden Aufgaben und Ad-hoc-Anfragen um
  • Stelle das regelmäßige Reporting zu Betrug und Geldwäschebekämpfung sicher
  • Unterstütze die Entwicklung und Überwachung von Data-Science- und Machine-Learning-Modellen

Anforderungen

  • Verfüge über umfangreiche Erfahrung im Analytics Engineering sowie ausgezeichnete SQL- und Datenmodellierungskenntnisse
  • Habe praktische Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Framework zum Aufbau strukturierter, getesteter und wartbarer Datenmodelle
  • Sei versiert im Umgang mit Looker oder einem vergleichbaren Business-Intelligence-Tool
  • Weise Erfahrung in der Führung, Unterstützung und Weiterentwicklung von Analytics Engineers nach
  • Steuere Projekte effektiv, priorisiere eingehende Aufgaben und setze bereichsübergreifende Dateninitiativen um
  • Kommuniziere klar und erstelle eine hochwertige Dokumentation
  • Verstehe Daten-Governance und Risikomanagement
  • Idealerweise hast du Erfahrung mit Daten zu Betrug, Geldwäschebekämpfung oder Finanzkriminalität
  • Idealerweise hast du in einem regulierten Finanzdienstleistungsumfeld gearbeitet
  • Idealerweise hast du Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und CI/CD
  • Idealerweise hast du Erfahrung mit Git und Peer-Review-Prozessen

Zusatzleistungen

  • 33 Urlaubstage pro Jahr einschließlich gesetzlicher Feiertage, die du flexibel nehmen kannst
  • Ein zusätzlicher freier Tag an deinem Geburtstag
  • Der Jahresurlaub steigt mit der Betriebszugehörigkeit; außerdem kannst du bis zu fünf zusätzliche Tage kaufen oder verkaufen
  • 16 bezahlte Stunden pro Jahr für ehrenamtliches Engagement
  • Gehaltsumwandlungsangebote und eine verbesserte betriebliche Altersversorgung
  • Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen deines Gehalts und Gruppenversicherung zur Einkommensabsicherung
  • Private Krankenversicherung bei VitalityHealth einschließlich Unterstützung bei psychischen Belastungen und Krebsbehandlungen
  • Partnerrabatte bei Waitrose, Mr & Mrs Smith und Peloton
  • Familienfreundliche Richtlinien
  • Prämienprogramm für Empfehlungen von Freunden
  • Perkbox-Mitgliedschaft mit Rabatten im Einzelhandel, einer Plattform für körperliches und mentales Wohlbefinden sowie wöchentlichen kostenlosen und vergünstigten Angeboten
  • Zugang zu Angeboten wie Cycle to Work, Fitnessstudio-Partnerschaften per Gehaltsumwandlung und Leasing von Elektrofahrzeugen

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