SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
SSC HR Solutions est un cabinet de conseil en ressources humaines proposant une offre complète, fondé en 2006. L’entreprise aide les organisations à gérer leurs effectifs tout au long du cycle de vie des collaborateurs, du recrutement et de l’administration du personnel jusqu’à la fin de la relation de travail, grâce à des services adaptés à leurs besoins spécifiques en matière de développement des talents. Présente en Égypte, aux Émirats arabes unis, en Arabie saoudite et à Bahreïn, SSC HR Solutions accompagne des organisations des secteurs du conseil, de la logistique et de la santé afin de répondre à leurs besoins en personnel et de soutenir un développement durable de leur activité.

Ingénieur senior en données – Apache Spark (Télétravail, Égypte)

Pilotez le développement et l’optimisation de pipelines batch Apache Spark pour un traitement des données évolutif. Structurez les données du lakehouse et contribuez à maintenir des flux analytiques fiables.

Description

  • Développer et exploiter des pipelines de données batch à haut volume, qui restent efficaces et économiques à mesure que les jeux de données s’accroissent.
  • Créer et maintenir des charges de traitement des données évolutives avec Apache Spark.
  • Optimiser les performances des pipelines afin de garantir une exécution fiable et efficace.
  • Contribuer à la conception de modèles de données axés sur l’analytique.
  • Structurer les données du lakehouse pour une utilisation pratique en aval.
  • Gérer la planification automatisée, la supervision et la validation de la qualité des données.
  • Collaborer avec les équipes plateforme et produit pour fournir des flux de données complets.

Exigences

  • Expérience pratique avérée avec Apache Spark, notamment en optimisation des performances au-delà d’une utilisation via un environnement de notebooks géré.
  • Expérience dans la conception de modèles de données analytiques et la structuration de données lakehouse destinées à une consommation en aval.
  • Expérience de la planification automatisée, de la supervision des pipelines et de la validation de la qualité des données.
  • Capacité à collaborer avec les équipes plateforme et produit sur des flux de données de bout en bout.
  • Connaissance d’Apache Iceberg ou de formats de tables ouvertes comparables.
  • Expérience avec Trino ou un moteur de requêtes similaire.
  • Expérience de travail avec des clusters sur site ou autogérés.

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