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Cube Asia
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1 – 10 Employés
ConseilÉtude de marchéMarketing
Cube Asia fournit des informations sur les marchés du commerce électronique en Asie du Sud-Est et dans d’autres marchés, aidant les marques de biens de consommation, les détaillants et les investisseurs à comprendre les performances de la vente au détail en ligne. Ses études combinent des données hebdomadaires provenant de plateformes telles que Shopee, TikTok Shop, Lazada et Tokopedia avec des modèles statistiques et d’apprentissage automatique afin de proposer une analyse détaillée de la taille des catégories, des parts de marché, des offres de produits et des tendances émergentes. Cube Asia s’appuie également sur les contributions d’acheteurs et de vendeurs en ligne, ce qui enrichit sa vision du paysage du commerce électronique. L’entreprise développe des solutions personnalisées d’études de marché et de données pour les organisations qui prennent des décisions dans le secteur en constante évolution du commerce numérique.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior DevOps et Cloud - Cube Asia

Cube Asia recrute un ingénieur senior pour sécuriser et exploiter l’infrastructure cloud, les environnements Kubernetes et les pipelines CI/CD. Le poste est hybride à Bangkok ou à distance depuis l’Indonésie pour les candidats basés en Thaïlande ou en Indonésie.

THThaïlandeHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur DevOps
AnsibleAWSCloudDNSDockerKubernetesLinuxMySQLPostgresPythonTerraform

Description

  • Concevoir et exploiter une infrastructure cloud sécurisée, évolutive, hautement disponible et maîtrisée en coûts.
  • Automatiser le provisionnement et la gestion de l’infrastructure avec l’Infrastructure as Code et les outils associés.
  • Créer et maintenir des pipelines CI/CD permettant des mises en production fiables et automatisées.
  • Exploiter des applications conteneurisées et des plateformes d’orchestration, notamment Kubernetes et les services cloud gérés de conteneurs.
  • Exploiter les réseaux cloud, les bases de données, les systèmes d’observabilité, les sauvegardes et l’infrastructure de reprise après sinistre.
  • Gérer les opérations quotidiennes d’infrastructure, analyser les problèmes techniques, répondre aux incidents et participer aux revues post-incident.
  • Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes tout en améliorant la fiabilité, l’évolutivité, les performances et l’efficacité des coûts.
  • Collaborer avec les équipes d’Ingénierie logicielle et d’Ingénierie des données pour fournir des solutions d’infrastructure pratiques et fiables.
  • Maintenir une documentation technique, des runbooks et des procédures opérationnelles précis et accessibles.
  • Contribuer à la migration et à la modernisation des systèmes et de l’infrastructure existants.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en DevOps, ingénierie cloud, SRE ou dans un poste comparable.
  • Solides compétences en administration Linux et expérience de l’exploitation d’infrastructures cloud, de préférence sur AWS.
  • Expérience pratique de la conception et de la gestion d’infrastructures avec des outils IaC tels que Terraform, Ansible ou CloudFormation.
  • Expérience pratique de l’exploitation de conteneurs Docker et de Kubernetes ou de plateformes d’orchestration comparables.
  • Expérience de la création et de la maintenance de pipelines CI/CD dans des flux de développement basés sur Git.
  • Bonne compréhension des réseaux cloud, notamment des VPC ou VNet, des sous-réseaux, du routage, des VPN, du DNS et des équilibreurs de charge.
  • Expérience pratique des plateformes de supervision, de journalisation, d’alerte et d’observabilité.
  • Bonne connaissance opérationnelle de bases de données couramment utilisées telles que MySQL et PostgreSQL.
  • Capacité à écrire des scripts de base en Bash, Python ou dans un langage similaire pour l’automatisation et le support opérationnel.
  • Capacité démontrée à diagnostiquer les problèmes d’infrastructure et de production et à collaborer efficacement avec les équipes d’ingénierie.
  • Expérience de la migration, de la modernisation ou de la transition de systèmes et d’infrastructures existants.
  • Une expérience des services d’analyse de données et de big data constitue un atout.
  • Les certifications en infrastructure ou cloud constituent un atout.

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