Northrop Grumman
Northrop Grumman
Northrop Grumman est une entreprise mondiale du secteur de l’aérospatiale et de la défense qui développe des technologies pour des missions aériennes, cybernétiques, terrestres, maritimes et spatiales. Ses activités comprennent les communications militaires et satellitaires, la fabrication de microélectronique ainsi que d’autres systèmes avancés conçus pour répondre aux enjeux complexes du secteur de la défense. L’entreprise accompagne les professionnels à différentes étapes de leur carrière, notamment les anciens combattants et les candidats en début de parcours, tout en menant des initiatives de développement durable.

Ingénieur logiciel IA Senior Staff à El Segundo

Dirigez le développement d’applications avancées d’IA et d’apprentissage automatique au service des missions aérospatiales et de sécurité nationale de Northrop Grumman. Appliquez des grands modèles de langage, la vision par ordinateur et la prise de décision pilotée par l’IA à la conception, aux tests et au déploiement.

Description

  • Concevoir, documenter, tester, dépanner et déployer des applications avancées d’IA et d’apprentissage automatique
  • Collaborer avec les équipes d’IA/apprentissage automatique et d’ingénierie logicielle pour fournir des solutions techniques
  • Coordonner avec des équipes interfonctionnelles le déploiement de capacités d’IA/apprentissage automatique dans des environnements de développement et de production
  • Définir et élaborer les exigences relatives aux environnements de développement et de test logiciel
  • Appliquer les grands modèles de langage, le TAL avancé, la compréhension du langage naturel, la génération de langage naturel, la prise de décision fondée sur l’IA, la fusion de capteurs, la fusion de données, la vision par ordinateur et le traitement d’images dans les flux de travail logiciels
  • Créer des produits durables et de haute qualité
  • Diriger des prototypes rapides et des démonstrations de validation de concept
  • Développer des relations avec les parties prenantes internes et externes
  • Soutenir l’adoption d’une IA responsable et explicable

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine STEM et 14 ans d’expérience, diplôme de master et 12 ans d’expérience, ou doctorat et 10 ans d’expérience
  • Expérience pratique des modèles et algorithmes d’IA, notamment des grands modèles de langage, des réseaux neuronaux profonds, des algorithmes génétiques, des modèles d’embeddings et de l’apprentissage profond
  • Expérience de l’utilisation et du déploiement d’outils d’IA et de grands modèles de langage, tels que des assistants de programmation et l’infrastructure de support
  • Expérience du travail sur de grandes bases de code multilingues, notamment des monodépôts
  • Expérience de la définition des exigences et du soutien à l’intégration logicielle, à la vérification des exigences et aux environnements de test
  • Capacité à fournir des prototypes rapides et des démonstrations de validation de concept
  • Connaissance des pratiques d’ingénierie logicielle, notamment du contrôle de version et de l’architecture logicielle
  • Habilitation de sécurité active Secret du gouvernement des États-Unis, avec une enquête de sécurité achevée au cours des six dernières années ou une inscription au programme d’évaluation continue
  • Compréhension des capacités et des limites des modèles d’IA
  • Familiarité avec les pratiques DevOps, DevSecOps et MLOps
  • Maîtrise de Python, C++ et Java
  • Familiarité avec les systèmes d’exploitation basés sur Linux
  • Capacité à travailler de manière autonome
  • Expérience de l’ingénierie des prompts pour les grands modèles de langage, des frameworks de développement, du réglage fin et de la quantification
  • Capacité à obtenir et à conserver une habilitation de sécurité Top Secret du gouvernement des États-Unis
  • Parcours d’excellence en recherche, attesté par des publications évaluées par des pairs ou des contributions substantielles à des bibliothèques d’apprentissage automatique open source
  • La citoyenneté américaine est requise pour les postes impliquant une habilitation gouvernementale et certains travaux restreints

Avantages

  • Une aide à la relocalisation peut être disponible
  • Modalités de travail flexibles
  • Possibilités de formation professionnelle
  • Travail sur un large éventail de projets et avec divers clients
  • Environnement d’équipe bienveillant
  • Plan de retraite et d’épargne
  • Couverture collective médicale, dentaire et optique
  • Assurance vie et invalidité
  • Comptes de dépenses flexibles
  • Jours fériés payés par l’entreprise
  • Congés payés pour les vacances ou les affaires personnelles
  • Possibilités d’heures supplémentaires
  • Prime de poste
  • Prime discrétionnaire
  • Éventuels avantages à long terme pour les postes de vice-président ou de directeur

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