NVIDIA
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NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.

Ingénieur en vérification logicielle, NVIDIA DOCA — sur site à Yokneam

Testez les logiciels de traitement de données NVIDIA DOCA, notamment leurs fonctions de cybersécurité et de systèmes embarqués. Développez l’infrastructure et les méthodes de vérification pour les DPU de nouvelle génération.

Description

  • Collaborez avec les ingénieurs pour définir, planifier et créer des plateformes et une infrastructure de test.
  • Développez et améliorez en continu l’infrastructure et les méthodes de vérification pour les DPU de nouvelle génération.
  • Échangez avec les clients et les utilisateurs finaux pour recueillir les exigences et comprendre leurs cas d’usage.
  • Acquérez une solide connaissance pratique des produits et services NVIDIA.
  • Vérifiez la conception et la mise en œuvre des logiciels pour les unités de traitement de données de nouvelle génération, notamment leurs fonctions de cybersécurité et de systèmes embarqués.

Exigences

  • Diplôme de licence en génie électrique, en informatique ou en génie informatique, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Solides compétences en programmation C ou C++.
  • Rigueur et souci du détail, avec la capacité de gérer plusieurs tâches dans un environnement dynamique où les priorités et les exigences peuvent changer.
  • Capacité à travailler avec différentes équipes.
  • Solides compétences en analyse, en débogage et en résolution de problèmes, avec le souci du détail.
  • Excellentes compétences en communication.
  • Autonomie et bonne organisation.
  • Expérience préalable en test logiciel et connaissance des outils et méthodes de test.
  • La connaissance de Python ou d’un autre langage de script, comme Shell, est un atout.
  • Expérience des méthodes et serveurs d’intégration continue, comme Gerrit ou Jenkins.
  • Connaissance des produits DPU de NVIDIA.

Avantages

  • Salaire très compétitif.
  • Ensemble complet d’avantages sociaux.
  • Employeur garantissant l’égalité des chances.
  • Environnement de travail diversifié.

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